今天，我将为大家详细介绍Pandas库中的100个常用功能，这些函数被巧妙地划分为六大类别，涵盖了数据处理的各个方面。首先，我们从统计汇总开始，这是数据分析过程中必不可少的环节，以下是一些实用的统计函数清单：
接下来，数据清洗是确保数据质量的重要步骤，这里列出了常用的数据清洗函数列表：
当我们需要对数据进行筛选，选取特定的数值子集时，这些数据筛选函数就派上用场了，它们适用于序列和数据框对象：
此外，绘图与元素级运算函数则帮助我们可视化数据和进行细致的元素操作，让数据更易于理解：
时间序列函数专为处理时间序列数据设计，是处理这类数据的得力工具：
最后，还有一些其他辅助性功能，它们在数据分析的日常操作中同样不可或缺：
在原有的基础上，我已经修复了两个小问题，力求呈现最优化的内容，期待这些函数能为你的数据分析工作带来便利。