第1个回答 2024-11-18
目录
测试方法
逻辑回归分析的条件
逻辑回归不适用于所有比例或计数数据
过度分散问题
伪R平方
测试p值
逻辑回归示例
模型拟合
系数与指数系数
方差分析
伪R平方
模型整体p值
标准化残差图
绘制模型
逻辑回归示例
测试方法
在R中使用glm函数进行逻辑回归分析。函数需要指定链接函数，如逻辑模型、概率模型或泊松模型。
逻辑回归分析的条件
广义线性模型假设较少，无需数据或残差正态分布。观测值需独立，正确选择链接函数。
逻辑回归不适用于所有比例或计数数据
不适用于解释饮食研究中人们减肥体重作为“成功”与“失败”计数的比例，此时应使用其他参数方法。
过度分散问题
当模型残差偏差高于残余自由度时，可能发生过度分散，表示模型拟合度不佳。但对简单逻辑回归影响不大。
伪R平方
glm函数不产生r平方值。pscl包的pR2函数可提供伪R平方。
测试p值
使用卡方检验测试逻辑回归的p值，方差分析检验系数显著性，似然比检验整体模型重要性。
逻辑回归示例
将因子转换为数字变量，级别为0和1。将因子转换为逻辑变量，级别为TRUE和FALSE。