响应面方差分析表cor是什么

如题所述

R语⾔中的cor和cov

⼤学时候的知识忘的还真差不多了。。。

R语⾔:

cor函数计算的是列与列间的相关系数,得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。

相关系数的计算公式参考:

cov函数计算的是列与列的协⽅差,计算公式参考:

个⼈理解:

⽅差:体现的是⼀组数据的波动情况,值越⼩波动越⼩。

协⽅差:两种不同数据的⽅差,体现两组数据的变化趋势如何,正值变化趋势⼀致,负值变化趋势相反,0不相关。

相关系数:两组不同数据的相关程度,取值范围[-1,1],越接近与0越不相关,0时却不意味着两组数据独⽴,相关系数是两个变量之间的线性关联的⼀个度量,不⼀定有因果关系的含义。


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R语言中的cor和cov
R语⾔中的cor和cov

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R语⾔:

cor函数计算的是列与列间的相关系数,得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。

相关系数的计算公式参考:

cov函数计算的是列与列的协⽅差,计算公式参考:

个⼈理解:

⽅差:体现的是⼀组数据的波动情况,值越⼩波动越⼩。

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协⽅差:两种不同数据的⽅差,体现两组数据的变化趋势如何,正值变化趋势⼀致,负值变化趋势相反,0不相关。

相关系数:两组不同数据的相关程度,取值范围[-1,1],越接近与0越不相关,0时却不意味着两组数据独⽴,相关系数是两个变量之间的线性关联的⼀个度量,不⼀定有因果关系的含义。
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第1个回答  2022-12-14
R语⾔中的cor和cov

⼤学时候的知识忘的还真差不多了。。。

R语⾔:

cor函数计算的是列与列间的相关系数,得到的举证C(i,j)是第i列与第j列相关系数。

相关系数的计算公式参考:

cov函数计算的是列与列的协⽅差,计算公式参考:

个⼈理解:

⽅差:体现的是⼀组数据的波动情况,值越⼩波动越⼩。

协⽅差:两种不同数据的⽅差,体现两组数据的变化趋势如何,正值变化趋势⼀致,负值变化趋势相反,0不相关。

相关系数:两组不同数据的相关程度,取值范围[-1,1],越接近与0越不相关,0时却不意味着两组数据独⽴,相关系数是两个变量之间的线性关联的⼀个度量,不⼀定有因果关系的含义。


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相关系数的计算公式参考:

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个⼈理解:

⽅差:体现的是⼀组数据的波动情况,值越⼩波动越⼩。
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