t检验和秩和检验区别

如题所述

t检验和秩和检验区别:与t检验相比,秩和检验没有对样本分布作任何假设,适用于更广泛的情况

“Wilcoxon秩和检验(rank-sum test),有时也叫Mann-Whitney U检验,是另一类非参数检验方法,它们不对数据分布作特殊假设,因而能适用于更复杂的数据分布情况。而当数据实际上满足正态分布时,用 t检验更有效。

秩和检验的做法是,首先将两类样本混合在一起,对所有样本按照所考察的特征从小到大排序。在两类样本中分别计算所得排序序号之和 T 1 和 T 2 ,称作秩和。 

两组定量数据的比较,主要的方法有两种。一种是t检验,一种是属于非参数检验的秩和检验(wilcoxon 秩和检验)。一般来说两样本秩和检验是t检验的补充,如果t检验不能做,就会考虑用两样本秩和检验。当t检验条件不符合,特别是达不到正态或者近似正态分布的条件时,可考虑过两样本秩和检验。

统计分析策略

两组定量数据的比较,主要的方法有两种。一种是成组两样本t检验,一种是非参数秩和检验(wilcoxon 两样本秩和检验)。t检验要求的两组、定量、独立、方差齐、正态的数据比较。前面4个要求与wilcoxon 两样本秩和检验相同,差别在于t检验要求数据符合正态性。若不满足,应该考虑秩和检验。

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