99问答网
所有问题
计算机视觉技术的基本应用
如题所述
举报该问题
其他回答
第1个回答 2021-03-23
第一、ocr技术,即图像文字识别,具体应用有车牌识别,文档识别,名片识别,身份证识别,银行卡识别,证件类识别,票据累识别,扫描笔识别等等!第二、人脸识别,具体包含人脸定位,活体检测和人脸识别,可以应用在道闸进出口,考勤系统,人脸验证等;第三、
图像识别
,具体应用包括百度和淘宝的图像
搜索功能
等;第四、其他应用,Ar方面应用,机器人,无人驾驶,目标检测等等。
追答
计算机视觉技术的基本应用,主要是人脸识别,人脸开锁,车牌识别等
相似回答
计算机视觉技术的基本应用
答:
第一、ocr技术
,即图像文字识别,具体应用有车牌识别,文档识别,名片识别,身份证识别,银行卡识别,证件类识别,票据累识别,扫描笔识别等等!第二、
人脸识别
,具体包含人脸定位,活体检测和人脸识别,可以应用在道闸进出口,考勤系统,人脸验证等;第三、图像识别,具体应用包括百度和淘宝的图像搜索功能等...
计算机视觉应用
场景有哪些
答:
计算机视觉技术的应用范围很广,
可以涵盖从人脸识别、车辆管理、环境监测到物流运营等方面
。在智慧城市建设中,人工智能计算机视觉技术主要应用在以下几个方面。一、
智能交通管理
交通是城市发展的重要基础。智能交通管理系统利用计算机视觉技术,实现对交通状况的实时监测和管理。例如,交通路口的红绿灯控制可以通过...
计算机视觉应用
有哪些
答:
(3)检测的事件,如,对视频监控和人数统计 ;(4)组织信息,例如,对于图像和图像序列的索引数据库
;(5)造型对象或环境,如,医学图像分析系统或地形模型;(6)
相互作用
,例如,当输入到一个装置,用于计算机人的交互;(7)
自动检测
,例如,在制造业的应用程序。其中最突出的应用领域是医疗计算机...
计算机视觉应用
场景有哪些
答:
1. 智能交通管理
计算机视觉技术在智能交通管理系统中应用广泛,如
通过摄像头和算法自动调控交通信号灯
,根据实时交通流量、路况和车辆类型进行优化。此外,该技术还能自动识别车牌和检测违规行为,为城市管理提供重要的数据支持。2.
智慧环境监测
城市环境监测是智慧城市建设的核心部分。计算机视觉技术能够监测...
计算机视觉
使用场景有哪些
答:
1. 安防监控:
计算机视觉在安防监控领域有着广泛的应用
。例如,通过图像识别技术,监控系统可以自动识别出异常行为、人脸、车辆等信息,并及时发出警报。这不仅提高了监控效率,还能够更好地保障人们的安全。在这个场景下,计算机视觉技术如目标检测、图像分割等被大量使用,以实现高效准确的识别和分析。2. ...
计算机视觉
有哪些
应用
答:
解析:视觉是各个
应用
领域,如制造业、检验、文档分析、医疗诊断,和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性,一些先进国家,例如美国把对
计算机视觉的
研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大
基本
问题,即所谓的重大挑战(grand challenge)。计算机视觉的挑战是要为...
计算机视觉应用
的场景包括
答:
安防监控:计算机视觉技术可以用于
人脸识别
、行为分析、异常检测等,从而提高安防系统的效率和准确性。机器人:计算机视觉技术为机器人提供环境感知、物体识别、导航和操控等功能,使其能够在复杂环境中执行任务。增强现实与虚拟现实:计算机视觉技术可以用于实时跟踪物体、估计相机姿态,从而实现虚拟物体与现实场景...
计算机视觉
最广泛
的应用
答:
医疗影像分析:计算机视觉技术用于分析医疗图像,如 CT、MRI、X光等,辅助医生进行疾病诊断和病变定位。安防监控:计算机视觉应用于视频监控系统,用于
人脸识别
、行为分析、异常检测等,提高安防效果。工业检测:计算机视觉在工业生产线上用于自动化检测,如产品质量检测、缺陷识别等,提高生产效率和质量。无人机...
计算机视觉技术的应用
答:
在
计算机视觉技术的应用
中,智能监控是一个典型的例子。通过安装摄像头并
运用
计算机视觉技术,我们可以实现对公共场所、交通路口以及重要设施的实时监控。这类系统能够自动识别异常行为,如入侵、火灾或交通事故,从而及时发出警报,协助相关部门迅速做出响应。这不仅提高了安全防范的效率,也降低了因人为疏忽导致...
大家正在搜
计算机视觉技术及应用
计算机视觉技术的原理
计算机视觉技术的发展方向
计算机视觉基础及应用
计算机视觉的应用前景
计算机视觉算法与应用
计算机视觉技术
计算机视觉技术核心
计算机视觉应用