统计学常用的统计方法主要包括以下几类：
大量观察法：
定义：从社会现象的总体出发，对其全部单位或足够多数单位进行数量观察的统计方法。应用：适用于需要广泛收集数据以揭示总体特征和规律的情况。
统计分组法：
定义：根据统计研究的任务，将所研究的社会经济现象总体按照一定标志划分为若干组的方法。应用：有助于深入了解现象内部的构成和差异，便于分类研究和比较。
综合指标法：
定义：运用各种统计综合指标来反映社会经济现象总体的一般数量特征和数量关系的研究方法。应用：通过计算平均数、标准差、相关系数等综合指标，揭示现象的数量特征和关系。
时间数列分析法：
定义：将同一变数的一组观察值按时间顺序排列，构成统计的时间数列，以分析现象随时间的变化趋势和规律。应用：适用于分析经济发展、购买力变化、销售趋势等随时间变化的现象。
相关与回归分析法：
虽未直接提及，但为常用方法：通过计算相关系数和建立回归方程，分析两个或多个变量之间的相关关系和依赖关系。应用：用于预测、控制、优化等场景，揭示变量间的内在联系。
假设检验法：
虽未直接提及，但为重要方法：基于一定的假设条件，通过样本数据对总体参数进行推断，并检验假设是否成立。应用：用于判断总体参数的真实性、差异显著性等，是科学研究和决策中的重要工具。
这些方法各有特点，适用于不同的研究场景和数据类型，是统计学中不可或缺的基本工具。