python怎么读取修改csv文件，并且重新创建在一个文件夹中

Question

如题所述

Answer 1

在Python中读取和修改CSV文件时，可以采用逐行处理的方法。具体操作如下：使用Python的内置函数打开CSV文件，通过逗号分割每一行数据。例如，对于文件"sample.csv"，可以使用如下代码：

python

for line in open("samples/sample.csv"):
title, year, director = line.split(",") //以“,”号为分割，将数据分成三部分；
print(year, title)

这种方式适合处理简单的CSV文件。如果需要处理更复杂的CSV文件，可以使用Python的csv模块，该模块提供了更强大的功能。同样以"sample.csv"文件为例，使用csv模块的代码如下：

python

import csv
reader = csv.reader(open("samples\sample.csv"))
for title, year, director in reader:
print(year, title)

这里，我们导入了csv模块，并使用csv.reader方法读取CSV文件。通过for循环，逐行处理文件中的每一行数据。

如果CSV文件中的数据分隔符不是逗号，而是其他符号，比如制表符或空格，可以使用`csv.reader`的`delimiter`参数进行指定。例如，对于分隔符为制表符的文件，可以这样处理：

python

reader = csv.reader(open("samples\sample.csv"), delimiter='\t')

这样，就可以灵活地处理不同格式的CSV文件，而不仅仅是逗号分隔的文件。

将修改后的数据重新写入文件时，可以使用Python的`csv.writer`来创建一个写入对象，然后写入修改后的数据。例如：

python

import csv
with open("samples/new_sample.csv", "w", newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(["title", "year", "director"])
for title, year, director in reader:
# 对数据进行修改
modified_title = title.upper()
writer.writerow([modified_title, year, director])

这里，我们创建了一个新的CSV文件"new_sample.csv"，并将修改后的数据写入其中。可以对每一行数据进行修改，如上例中的将标题转换为大写。

通过这些方法，可以方便地读取、修改和重新创建CSV文件。这种方式不仅适用于简单的数据处理，还能够处理更为复杂的数据格式。