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多元函数的梯度和方向导数
如题所述
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第1个回答 推荐于2017-05-19
grad=(2x+y+3)i+(4y-2)j+(6z-6)k,,,,,,,,梯度就是一个向量,,i,j,k,是xyz的方向向量
把(1,1,1,)带入
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方向导数
和
梯度
的关系
答:
偏
导数
是针对
多元函数的
, 我们以两个自变量为例,z=f(x,y),从导数到偏导数,也就是从曲线来到了曲面,曲线上的一点,其切线只有一条。但是曲面的一点,切线有无线条。 我们所说的偏导数指的是多元函数沿坐标轴的变化率。 比如: fx(x,y)指的是函数在y
方向
不变,函数值沿着x轴...
方向导数与梯度
公式
答:
方向导数与梯度
公式 方向导数:若u=f(x,y)在点(x0,y0)处可微分,则沿方向el=(cosα,cosβ)的导数为:其中cos^2(α)+cos^2(β)=1。在
函数
不存在偏导时,方向导数也可能存在,例如f(x,y)=√(x^2+y^2)在(0,0)处,不存在偏导数,但各方向方向导数存在且为1。当然,假如函数可微,...
方向导数
和
梯度
怎么求
答:
1.
方向导数
:方向导数指的是
函数
在某一点沿着某个方向上的变化率,表示为函数在该点
的梯度和
该方向向量的点积。具体地,设函数f(x, y, z)在点P(x0, y0, z0)处可导,方向向量为a = (cosα, cosβ, cosγ),则函数在点P沿着方向a的方向导数为:Daf(P) = grad(f(P)) · a = fx(x...
导数、偏导数、
方向导数
、
梯度
、梯度下降
答:
直观来说,偏导数也是函数在某一点上沿坐标轴正方向的变化率。 区别在于: 导数,指的是一元函数中,函数 在某一处沿 轴正方向的变化率; 偏导数,指的是
多元函数
中,函数 在某一点处沿着某一坐标轴 正方向的变化率。
方向导数
的定义如下: 在前面导数和偏导数的定义中,均是沿...
什么是
方向导数
?
答:
2、
多元函数方向导数
与梯度的关系:方向导数是
函数梯度
在方向向量u上的投影:(1)梯度方向是函数值上升最快的方向,而函数值下降最快的方向是负梯度方向.通常,把
梯度方向与
负梯度方向分别叫做
函数的
最速上升方向与最速下降方向。(2)函数在最大值点或最小值点处
的梯度
为零向量。(3)与梯度方向成锐角...
方向导数
和
梯度
有什么关系?
答:
1、函数在
梯度
这个
方向的方向导数
是最大的,换句话说,一个函数在各个方向都有方向导数,其中梯度这个方向的导数为最大。2、
函数方向导数
的最大值为梯度的模。方向导数本质上研究的是函数在某点处沿某特定方向上的变化率问题,梯度反映的是空间变量变化趋势的最大值
和方向
。方向导数与梯度在微分学中有...
函数的
偏导数,
方向导数
和
梯度
怎么计算
答:
1、当
函数
z=f(x,y) 在 (x0,y0)的两个偏
导数
f'x(x0,y0) 与 f'y(x0,y0)都存在时,称 f(x,y) 在 (x0,y0)处可导。如果函数 f(x,y) 在域 D 的每一点均可导,那么称函数 f(x,y) 在域 D 可导。此时,对应于域 D 的每一点 (x,y) ,必有一个对 x (对 y )的偏...
多元函数的梯度和方向导数
答:
grad=(2x+y+3)i+(4y-2)j+(6z-6)k,,,
梯度
就是一个向量,,i,j,k,是xyz
的方向
向量 把(1,1,1,)带入
如何直观形象地理解
方向导数与梯度
以及它们之间的关系?
答:
那个最大值的方向就是
梯度的
方向,但如何直观理解它的值?计算过程可能略显抽象,但你可以通过想象,沿着
梯度方向
,
函数的
改变最快,这就是梯度的值。3. 操作体验:方向导数与梯度的亲密接触 通过动手操作,你可以看到切线与梯度方向的切线之间的关系,直观地感受梯度的陡峭程度
和方向导数
的大小变化。4. ...
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