你好，f值和t值多少没有绝对的标准的。主要是看你的
回归模型是否合理。在进行
回归分析之后还要进行残差分析，看模型是否存在
异方差，自相关，
多重共线性等问题。若是存在异方差、自相关等问题，有可能会高估t值，f检验也会失效。所以单单看这个并不能下结论。如果你模型不存在违背基本假设的情况。那你所的出来的值是没有任何问题的。在实证分析中，r^2有0.734算不错了。因为在做宏观经济计量分析的时候，由于样本量的缺乏，以及数据记录等问题。难以保证有很高的拟合精度。最主要的是看是定量分析和定性分析是否相违背。（例如，一般情况下，销售量和销售价格是成反比的关系，但是你在回归分析时得到的结构是成正比的。那你就要注意了，要结合经济学的理论去分析你得到的结果是否合理。）
看了你的追问，你应该是想做主成分回归吧。主成分回归是先把所有指标做
主成分分析，即提取主成分，然后利用主成分进行回归分析。这样做是可以的。另外你用spss做出来的是
因子分析的结果，需要转化一下才能进行主成分回归。还有，据我做实例研究的经验，时间序列数据用来做因子分析是有待商榷的，需要进行一定的变换。
希望这个回答对你有用！