曲线拟合时相关参数R2要求多大

如题所述

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推荐答案 2017-01-21

相关系数R2在0.995-0.997之间

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第1个回答 2017-01-21

你的误差是怎么得来的，一般的方法是对同一个数，比如x1，测多次，平均值可以作为数据，最大最小的数据作为偏差所以如果你拟合的话其实是你有若干x1，若干x2和若干x3的拟合。如果你只用x1，x2，x3的平均值做拟合的话，那么拟合的参数不能超过2.本回答被提问者采纳

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拟合曲线r2多大才有相关性答：R2大于0.9。当R^2大于0.99时，认为拟合曲线具有相关性的原因主要是基于R^2的定义和意义。当R^2大于0.99时，说明回归模型中因变量y的变化有99%以上的部分可以被自变量x解释。这种情况下，我们可以认为拟合曲线与实际数据之间具有很强的相关性，因为R^2的值已经非常接近。

拟合曲线时,R2值为负值表示什么意思答：R2指的是相关系数，一般机器默认的是R2>0.99，这样才具有可行度和线性关系。当根据试验数据进行曲线拟合时，试验数据与拟合函数之间的吻合程度，用一个与相关系数有关的一个量‘R平方’来评价，R^2值越接近1，吻合程度越高，越接近0，则吻合程度越低。R平方值可以自己计算。

曲线拟合时相关参数R2要求多大答：相关系数R2在0.995-0.997之间

R2的标准值是多少啊答：0.8左右。从拟合度的角度来说，拟合优度R²到达0.8以上就可以说拟合效果不错了。R²的值越接近1，说明回归曲线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归曲线对观测值的拟合程度越差。拟合度的特点分析：R2值一般为[0-1]之间的值，越靠近1说明拟合的越好。时常发生R2...

拟合曲线r2多于0.98可以吗答：可以。在拟合曲线中，R2介于0~1之间，R2可以多于0.98。R2值越接近1代表标准曲线做得越好，根据标准曲线带入的样品OD值测出的蛋白浓度也越准确。

标准曲线中的R2是什么意思答：在统计学中，R2（R-squared）是用来评估回归模型拟合程度的指标。它表示因变量的变异性有多少可以被自变量解释。R2的取值范围在0和1之间，越接近1表示模型对数据的解释能力越强。换句话说，R2越大，说明自变量对因变量的解释程度越高。一般来说，R2值越大，模型对数据的拟合程度越好。

标准曲线r2多少可信答：该值一般大于0.95是可信的。标准曲线的R2值是评估线性关系好坏的指标之一，通常情况下，R2值越接近1，说明线性关系越好，数据越可靠。一般来说，R2值大于0.95被认为是可信的，但这也取决于具体的应用场景和数据集。在某些情况下，R2值可能会较低，但如果数据的偏差较小，仍然可以被认为是可信的。

r2为多少时可以认为拟合的好?答：原则上RSquare值越高（越接近1），拟合性越好，自变量对因变量的解释越充分。但最重要的是看sig值，小于0.05，达到显著水平才有意义。可以看回你spss的结果，对应regression的sig值如果是小于0.05的，就可以了。简介：如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫作非线性拟合...

线性拟合r2多大有相关性答：一般的方法是对同一个数，比如x1，测多次，平均值可以作为数据，最大最小的数据作为偏差所以如果你拟合的话其实是你有若干x1，若干x2和若干x3的拟合。如果你只用x1，x2，x3的平均值做拟合的话，那么拟合的参数不能超过2.

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