芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务。
教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。
1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。
2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据方向发展和自主创新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。
3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进
与国内外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。
4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。
本项目通过对芝诺数据教学实训平台和芝诺数据综合分析ZDM平台的建设，支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据安全与隐私保护等关键技术研究，形成以工程实训和创新拓展为主的实践教学体系，培养学生良好的科学素养和实践创新能力。同时，提升高校承担重大科研项目和实现自主创新的能力。适应国民经济和社会发展的信息化进程、信息化与工业化“两化”融合和新兴战略性产业迅速发展，完善科研平台和教学实验平台体系建设，提升科技创新能力，推进产学研合作。预期达到以下效果：
（1）建立健全实验教学环境，为相关专业学生提供与产业界接轨的、良好的实验条件；
（2）模拟企业环境，引入以实际项目为蓝本的实训项目，构建实训基地；
（3）为开设大数据类公共选修课提供实验环境；
（4）支撑高校科研项目的实施及科研论文的发表；
（5）为学生在数学、统计、计算机类学科竞赛获奖提供教学实验环境支持。
国内大数据相关专业其实起步较早，早在15.16年国内就陆续有大学开办大数据相关专业，几年过去，问题也逐渐暴露：很多大数据专业的毕业生走上就业岗位后才发现，学校中教授的知识看似理论与实践并重，但实际上教学内容却远远落后于产业实际的发展，课堂上老师拿来进行教学的行业案例也大多陈旧古老，缺乏真实数据的支撑。
反应在就业竞争力上，很多大数据相关专业的毕业生既缺乏对产业前沿形态的认知，在数据分析或者产品等岗位上无法对企业业务进行深刻洞察，编程能力又比不过计算机专业出身，职场定位非常尴尬。
通过和高校教学一线的专家老师的交流，结合目前国内高校在教学改革方面的高校大数据相关专业在教学改革方面可以注重进行两方面的内容：
首先是实验实训平台的建设；
注意，这里的实验实训平台建设，并不是局限在拉学生上机实操的形式，而是要积极谋求和企业真实业务应用场景，和企业真实行业案例数据的深度结合。这类合作有很多实现路径，比如说和企业共建产业实习基地，或者聘请企业业务人员来高校进行合作授课，但这些方法比较适合较高年级学生的实践课程，针对于低年级学生的基础知识学习，建议可以配合一些实验实训平台工具配合教学，让学生通过真实项目的演练培养数据思维。
其次是师资力量的培养；
作为一门新兴学科，外面大数据产业的发展日新月异，高校里大数据类专业的师资供给却相对匮乏。高校教师一般专注于自己专业领域的研究中，对大数据产业本身的认知不足，只能向学生输出书本上的陈旧内容。这就导致很多学生在走出高校进入实习甚至是实际就业场景时，产生严重的脱节感受。
这就体现了让高校教师团队与企业开展合作交流的重要性。让教学一线的教师体验大数据企业业务应用场景，有利于让教学人员在实践中了解产业对数字人才的真实需求，进一步聚焦人才培养目标；而通过与大数据企业合作建立高校实习基地，让学生在真实职场环境中提升应用能力，也有利于提升学生的就业竞争力。
美林数据作为国内一流大数据综合服务提供商，一直关注国内数字人才的储备与发展，积极联合高校开展产学合作协同育人项目的申报，以及师资培训的相关合作。让高校教师通过协同科研、建设实验实训基地、师资培训、校企交流等多种多样的合作形式，走向产业实践前端，提升对产业整体的认知水平。
同时在教育领域中，我们也推出了自己的产品。美林数据Tempo Talents实验实训平台基于美林数据多年行业服务经验，在数千个项目实践中，挑选来自11个行业，超过100项的行业典型应用场景，进行实训课程案例的包装，务求让学生真正接触到行业前沿实操状态和项目落地的实践方法论。通过这些案例的学习和实训，了解大数据与人工智能应用场景和方法，培养学生的数据思维和解决问题的能力。
