资源量的计算公式如下：
C=ρ×v×g×（1—j）式中：C为某模型区内BeO或Li2O的资源量；v为单个单元块的体积；ρ为模型区内岩石的平均体重；g为模型区内不同的品位值；j为夹石率。
每个矿区（段）每种矿产的金属量均采用资源量上限和下限进行估值，331—333资源量的上限是根据大于工业品位的矿块的平均品位估算出的资源量，下限则是根据工业品位估算出的资源量；低品位资源量的上限是根据边界品位至工业品位区间内的矿块的平均品位估算出的资源量，下限则是根据边界品位估算出的资源量。
对于本次资源量估计的上、下限方法我们主要作了以下探索：
1）首先对研究区内的钻孔样品数据利用不同的方式进行统计（见图7—7、图7—8、图7—9、图7—10），由图可以看出，BeO的品位分布无论是在原始采样长度，或者是不同样长的组合情况下，或者是在不同的结构带内，均大概符合对数正态分布。这种特征表明，本矿区无论是矿体的空间分布，还是矿石的品位特征，都具有相对稳定的规律。
2）由于矿石品位分布大概服从正态分布，用等腰三角形拟合样品品位的正态分布。对于低品位资源量来说，等腰三角形边长中点可视为低品位区间内矿石的平均品位、底边可视为矿石的边界品位，如图8—4a所示；而对于331—333资源量来说，等腰三角形边长中点可视为大于工业品位以上区间内的矿石平均品位、底边可视为矿石的工业品位，如图8—4b所示。由面积全等法则，可得图中蓝色部分的面积与等腰三角形中线以上黄色部分面积相同。以此可以推导出，根据平均品位估算出的资源量接近实际资源量的上限，根据边界品位估算出的资源量接近实际资源量的下限。
图8—4 矿石品位估算拟合示意图