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已知二维随机变量分布列,求X,Y边缘分布列
如题所述
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推荐答案 2018-07-17
X的边缘分布律fx(x)=给定函数对y积分. 不过这题积分算大概会累死... 题大概一看就是
二项分布
和泊松分布的联合模式,所以结果大概是...
fx(x) = (λ^n * e^-λ)/n!
fy(y) = n!/((n-m)!*m!) * p^m * (1-p)^n-m
追问
啊,问了同学我已经会做了,不过还是谢谢
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设
二维随机变量
(
x,y
)
,求分布
律和
边缘分布
律
答:
分布律就是把值和概率对应的填进去就可以了。
边缘分布
律,以x为例,x取0的概率是1/6,取-1概率是1/3+1/12=5/12,取2的概率就是5/12,那么做一个表,第一行是可能的取值0,1,2.第二行把相应概率填进去。
二维
离散型
随机变量
的分布称为边缘分布律,由定义可以知道边缘分布律,其实...
设
二维随机变量
(
X,Y
)的分布律为 求(X,Y)分别关于X和Y的
边缘分布
试问X...
答:
求X的
边缘分布
律就是把每一纵列相加,把y全部积分,x不积分。0+0.2=0.2 0.2+0.3=0.5 0.2+0.1=0.3 Z的取值一共只有四种情况:-1,0,1,2把这四种情况对应的概率算出就可以。Z=X+Y 比如Z=2的概率就是x=1,y=1时的概率,也就是0.1。
设
二维随机变量
(
X,Y
)的
分布列
为如下表,
答:
X的
边缘分布
: p(X=0)=P(X=0,Y=-1)+P(X=0,Y=0)=1/3+1/4=7/12 p(X=1)=P(X=1,Y=-1)+P(X=1,Y=0)=1/4+1/6=5/12 2 y的边缘分布: p(Y=-1)=P(X=0,Y=-1)+P(X=1,Y=-1)=1/3+1/4=7/12 p(Y=0)=P(X=0,Y=0)+P(X=1,Y=0)=1/4+1/6=5/...
什么是
二维随机变量
的
边缘分布
函数?
答:
y}为
已知
,那么 因此
边缘分布
函数FX(x),FY(y)可以由(
X,Y
)的分布函数所确定。如果
二维随机变量X,Y的分布
函数F{x,y}为已知,那么随机变量x,y的分布函数F𝗑{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。则F𝗑{x}和Fʏ{y}为分布函数F{x,y}的边缘分布函数。
设
二维随机变量
(
X,Y
)的
分布列
如图?
答:
第一问
,边缘分布,
P(x=1)=第一行的概率相加=1/8+1/6+1/24+1/6=1/2;P(x=2)=第二行相加=1/4;P(x=3)=第三行相加=1/4;P (Y=0)=第一列相加=1/8+1/16+1/16=1/4;P(y=1)=第二列相加=1/3;P(y=2)=第三列相加=1/12;p(y=3)=1/3;第二问,独立的话P(...
什么是
边缘分布
函数?
答:
如果
二维随机变量X,Y
的分布函数F{
x,y
}为
已知,
那么随机变量x,y的分布函数Fx{x}和Fy{y}分别可由F{x,y}求得。则Fx{x}和Fy{y}为分布函数F{x,y}的
边缘分布
函数。边缘密度函数求解方法是:根据变量的取值范围,对联合概率密度函数积分,对y积分得到X的边缘概率密度。边缘概率密度也称概率密度...
边缘分布
函数是什么?怎么求?
答:
当y趋于正无穷时,二元分布函数F(
x,y
)就是关于X的
边缘分布
函数。设随机变量X是出现正面的次数,那么随机变量X=X(e)={0,1,2,3}。有些
随机变量,
全部可能取到的值是有限多个或可列无线多个,这种随机变量称为离散型随机变量。
关于X与Y的
边缘分布
一定可以确定
二维随机变量
(
X,Y
)的联合分布吗?
答:
边缘分布
函数就是X与Y各自的分布函数,而联合分布函数等于两个边缘分布函数的乘积。A FY的计算是对x的密度函数从-无穷积到正无穷 对分布函数来说就是取x=+无穷 求X的边缘分布律就是把每一纵列相加,把y全部积分,x不积分。0+0.2=0.2 0.2+0.3=0.5 0.2+0.1=0.3 Z的取值一共...
边缘分布
函数怎么求?
答:
边缘分布
函数FX(x),FY(y)可以由(X,Y)的分布函数所确定。如果
二维随机变量X,Y
的分布函数F{
x,y
}为
已知,
那么随机变量x,y的分布函数FU0001d5d1{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。则FU0001d5d1{x}和Fʏ{y}为分布函数F{x,y}的边缘分布函数。
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