大数据的主要特征如下：
1、量大：大数据的最显著特征是数据的数量巨大。随着信息技术的发展，各种传感器、设备和互联网应用产生了海量的数据，包括结构化数据（如数据库记录）和非结构化数据（如文本、图像、音频和视频等）。
2、速度快：大数据的产生和流动速度非常快。数据以高速率产生和传输，需要实时或近实时地进行处理和分析。
3、多样性：大数据包含多种类型和格式的数据。除了传统的结构化数据，还包括非结构化和半结构化数据，如文本、图像、视频、音频、日志、地理位置数据等。这些多样化的数据类型提供了更丰富的信息和更全面的分析视角。
4、真实性：大数据往往是从真实世界中实时获取的数据，具有真实性和实时性。这些数据来自各种来源，包括社交媒体、传感器、在线交易等，反映了真实的行为、观点和事件。
5、价值密度低：大数据中存在大量的噪音、冗余和无用信息。与传统数据相比，大数据的价值密度较低，需要进行有效的数据清洗、处理和分析，提取出有意义和有价值的信息。
6、复杂性：大数据往往具有高度的复杂性，涉及多维度的数据、多变量的关系和复杂的数据结构。处理和分析大数据需要使用复杂的算法、工具和技术，涉及统计学、机器学习、数据挖掘等领域。
大数据的作用
1、改进决策和战略：大数据可以提供全面、准确和实时的信息，帮助企业和组织做出更明智的决策和制定更有效的战略。通过对大数据的分析，可以发现隐藏的模式、趋势和关联，洞察市场需求、消费者行为、竞争动态等，从而指导业务发展和资源配置。
2、提升产品和服务质量：大数据可以帮助企业了解客户需求、偏好和反馈，从而改进产品设计、开发和营销策略。通过分析用户数据、使用行为和反馈意见，可以优化产品功能、提升用户体验，并根据个性化需求提供定制化的产品和服务。
大数据是什么？其实很简单，大数据其实就是海量资料巨量资料，这些巨量资料来源于世界各地随时产生的数据，在大数据时代，任何微小的数据都可能产生不可思议的价值。大数据有4个特点，为别为：Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般我们称之为4V。
所谓4V，具体指如下4点：
1．大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。社交网络（微博、推特、脸书）、移动网络、各种智能工具，服务工具等，都成为数据的来源。淘宝网近4亿的会员每天产生的商品交易数据约20TB；脸书约10亿的用户每天产生的日志数据超过300TB。迫切需要智能的算法、强大的数据处理平台和新的数据处理技术，来统计、分析、预测和实时处理如此大规模的数据。
2．多样。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。日志数据是结构化明显的数据，还有一些数据结构化不明显，例如图片、音频、视频等，这些数据因果关系弱，就需要人工对其进行标注。
大数据
3．高速。大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的，对于一个平台而言，也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内，再远的数据就要及时清理，不然代价太大。基于这种情况，大数据对处理速度有非常严格的要求，服务器中大量的资源都用于处理和计算数据，很多平台都需要做到实时分析。数据无时无刻不在产生，谁的速度更快，谁就有优势。