p值和显著性水平的关系

Question

如题所述

Answer 1

在统计学中，p值和显著性水平之间存在紧密的联系。通常，p值小于0.05被认为是显著的，小于0.01则被认为是极显著的，这表明样本间的差异很可能不是由抽样误差引起的。然而，p值本身并不赋予数据重要性，它只反映了事件发生的概率，选择0.05或0.01作为显著性标准并不完全客观，带有一定的武断性。

在实际应用中，科学家们通常将p值≤0.05视为统计学上有意义的边界，但这并不意味着它是绝对的。p值在0.05和0.01之间（0.01到0.001）被认为具有统计学意义，但这样的判断在很大程度上依赖于研究背景和目的。p值的大小反映了我们对样本关联真实性的信心，值越大，巧合造成误差的可能性越大。

显著性水平则衡量在零假设为真的情况下，拒绝该假设所承担的错误风险，即接受错误结论的概率。显著性水平的高低决定了我们对样本差异是否能归因于系统因素的确定程度。显著性检验旨在确定差异是否是偶然性还是有实际意义的，但这个概率判断并非绝对，需要结合具体研究条件进行判断。