旷视首席科学家、知名AI学者孙剑博士去世，他在该领域有哪些贡献？

Question

如题所述

Answer 1

旷视首席科学家、知名AI学者孙剑博士去世，他在该领域有哪些贡献？在学术层面，孙老师是计算机视觉领域全世界最知名、最顶级的一批科学家。他的工作ResNet（12w+ citations）、Faster RCNN（4w+ citations）等极大的推动了人工智能的发展和落地应用，在科学、工程、社会领域为人类的福祉做出了巨大的贡献。以孙老师为代表的一批学术偶像激励了无数的青年学生投入到了国内深度学习、计算机视觉的研究当中，极大的促进了国内相关领域科学研究和产业落地的发展和繁荣。孙老师的工作也让国际同行更多的关注国内的工作，有次学生问我为什么这么多self-supervised learning工作在做semantic seg下游任务的时候使用UperNet作为头部网络？我告诉他，做semantic seg的主要还是集中在国内，而在国内这批学者中，老外信得过孙老师。

还跟朋友半开玩笑地说:随着恺明去FAIR之后又做出了像MoCo MAE这样也有影响力的工作，他跟孙剑老师的citation上涨的趋势不会那么同步了。不过让人震惊又难过的是孙剑老师的publication再也不会更新了，我们失去了一位值得尊敬的前辈。看到这个沉重的消息有种强烈的不真实感，因为好像了解ResNet，Faster RCNN这些我们这个时代视觉领域基石性的创新工作好像还是在昨天。突然就要创造它们的这个伟大的人告别了。但正如寻梦环游记所说:没有一个人在记得你的一切时，你才算从这个世界上真正的消失。所以孙剑老师可能永远不会跟这个世界告别，因为他和他都工作不断启发着我们这些后一代的视觉人，他对视觉领域的贡献永远会激励着我们继续前进。

Answer 2

孙剑博士在该领域有以下贡献，第一是创作了ResNet这样一款优秀的通讯作品，ResNet为整个人工智能研究掀开了新的篇章，目前已经超过12万引用量；第二是Faster rcnn的通讯作者，更快的 rcnn开辟了目标检测方向的新篇章，创造性地提出了基于神经网络的区域提议网络（RPN），成为了计算机视觉领域的必读工作，也可以说是人工智能领域十年以内最响当当的工作之一；第三是Spatial pyramid pooling的作者，该文不但是图像分类领域的通用工作，而且这种层级化的图像建模思想启发了一大批杰出工作，包括fpn和swin transformer等。

Answer 3

研发了移动端高效卷积神经网络ShuffleNet、开源深度学习框架天元MegEngine、AI生产力平台Brain++创新技术、在顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇论文、在计算机视觉领域深耕等贡献。