好用的数据分析工具类软件包括以下几款：
Excel：
简介：Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于日常数据分析工作。特点：易于上手，支持数据整理、计算、图表制作等多种功能。
SPSS：
简介：SPSS是一款专业的统计分析软件，适用于社会科学、市场调研等领域。特点：提供丰富的统计分析方法，界面友好，易于操作。
SAS：
简介：SAS是一款综合性的数据分析系统，广泛应用于商业、政府和教育领域。特点：功能强大，支持高级统计分析、数据挖掘和机器学习等功能。
Clementine：
简介：Clementine是IBM SPSS旗下的数据挖掘软件，适用于数据探索、建模和预测。特点：提供图形化界面，支持多种数据挖掘算法，易于理解和使用。
R语言：
简介：R语言是一种用于统计计算和图形的编程语言和软件环境。特点：开源免费，拥有庞大的社区和丰富的扩展包，支持复杂的数据分析和可视化。
RapidMiner：
简介：RapidMiner是一款开源的数据挖掘和机器学习软件，适用于各种数据分析任务。特点：提供拖拽式界面，易于构建数据分析流程，支持多种数据挖掘算法。
在选择数据分析工具时，除了考虑其功能强大性外，还需关注其在行业趋势中的位置，以及是否符合个人或企业的实际需求。