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logistic回归自变量太多，怎么办
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推荐答案 2016-11-11
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相似回答
请问
Logistic回归
时,类型较多的分类
自变量
一定要转为虚拟变量吗? 如...
答：
可以用相关分析或者t检验去掉一些
变量
的。
logistic回归自变量太多,怎么办
答：
，如果单因素有意义的因素比较少，可以将纳入标准放宽到P<0.1，或者P<0.2
二分类
logistic回归,
更新几个常见问题的
解决
方法
答：
1. 验证连续自变量与因变量之间的线性关系 方法：使用BoxTidwell方法
。该方法通过在logistic回归模型中加入连续自变量与其自然对数值的交互项来检验线性关系。 步骤： 计算连续自变量的自然对数值，生成新变量。 在SPSS中进行二分类logistic回归分析，将因变量和自变量纳入模型。 添加连续自变量与其自然...
logistic回归
分析,Exp(B)和上限的值为什么会那么大呢?有什么
解决
的方法...
答：
logistic回归
的公式是：logO= alpha + Bx 那么O= Exp(alpha + Bx) = Exp(alpha)*Exp(Bx)所以当x每增加1 x-->x+1 O就变成O*Exp(B)所以意义就是
变量
每增加一个单位，你的关注量（因变量）的odds会增加 Exp(B)。odds越大，相当于发生的概率越大，并且不发生的概率越小。
spss数据分析,多元
logistic回归怎么
做?
答：
1. 点击“分析”菜单。2. 选择“回归”，然后点击“多项Logistic”。三、选择变量 1. 在弹出的“多项
Logistic回归
”对话框中，将分类因变量选入“因变量”框。2. 将所有的
自变量
（可以是连续变量、分类变量等）选入“协变量”框。四、模型设置 1. 如果你的自变量中...
如何用SPSS做多项
Logistic回归
答：
在使用SPSS进行该分析时，首先需要打开你的数据文件。接下来，按照以下步骤操作：依次点击“分析”菜单，然后选择“
回归
”下的“多分类”。在弹出的对话框中，将因变量拖放到“因变量”框中，将
自变量
拖放到“因子”框中。值得注意的是，因变量应位于上方的列表中，而自变量则位于下方。每一个自变量都...
多因素
logistic回归
分析怎样做?
答：
1、把自己需要分析的数据导入到SPSS，点击左上角的文件进行打开，选择弹出对话框中的数据。2、点击工具栏上的分析，依次选择回归，然后选择“多项Logistic” 多元线性回归分析和
logistic回归
分析都可以的。3、把
变量
依次移动到右侧的因变量、因子和协变量框内。4、就可以在度量标准中看到度量数据。5、再对...
spss统计中
Logistic回归
应该
怎么
做
答：
在SPSS统计软件中进行
Logistic回归
分析时，首先需要打开包含数据的文件，接着在菜单栏上找到并点击“分析”选项，然后选择“回归”子菜单下的“二分回归”功能。这将打开一个二分回归的对话框，在这个对话框中，需要将研究中的因变量与自变量分别添加到相应的列表里。因变量通常放在上方的列表中
，自变量
则...
怎样应用SPSS进行多因素
Logistic回归
分析
答：
1. 首先，导入或创建你的数据集。点击“文件”然后选择“打开”以访问数据文件。2. 接下来，在工具栏上选择“分析”，然后依次点击“回归”下的“多项
Logistic回归
”。3. 将你的
自变量
和因变量移至对话框的相应部分。自变量成为 predictors（预测因子），而因变量即 response variable（响应变量）。4. ...
大家正在搜
多因素logistic回归自变量
logistic回归自变量的处理
logistic回归中自变量如为
logistic回归模型自变量
logistic回归筛选自变量
多元logistic回归spss
连续变量logistic回归
logistic回归偏回归系数
spss二元logistic回归
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