数据分析的基本方法包括以下三种:
1. 数据趋势分析
数据趋势分析适用于长期跟踪产品核心指标,如点击率、GMV、活跃用户数等。它不仅涉及数据的简单趋势图,更重要的是要明确数据的变化并分析变化的原因。良好的趋势分析应产生比值。在分析过程中,应区分环比、同比和定基比。环比反映本期与上期的比较,同比涉及与去年同期的对比,而定基比则以某个特定基点为参照。
2. 数据对比分析
对比分析旨在为孤立的数据提供一个参考背景,以增强其意义。通常比较的数据包括行业标准、全站情况等。为了提高分析的说服力,有时会进行A/B测试,关键在于A/B两组仅改变单一变量,其他条件保持一致。
3. 数据细分分析
在初步分析得出结论后,细分分析至关重要,因为它可以揭示综合指标下隐藏的关键数据细节。细分分析要求进行多维度的拆分,包括分时、分渠道、分用户、分地区等。不断提问“为什么”是得出深入结论的关键,而逐步拆分正是这一过程的体现。
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