异常常用的统计方法主要包括以下几种：
描述性统计方法
描述性统计是通过整理数据来描述和概括数据的整体特征和分布状况，进而发现和识别异常的统计方法。这种方法通常用于初步分析数据，了解数据的分布和规律。常用的描述性统计方法包括均值、中位数、众数、标准差等统计量的计算，以及绘制频数分布表和直方图等。通过这些统计方法和图表，可以直观地展现数据的异常值和异常分布。
对比分析法
对比分析法是一种通过观察、对比数据之间的变化和差异来发现异常现象的统计方法。该方法通过将不同数据集或者不同时期的数据进行对比，分析数据的差异和趋势，从而识别出异常数据。常见的对比分析包括时间序列对比、不同群体对比等。通过对比分析，可以揭示出隐藏在数据中的异常现象和趋势变化。
因果分析法
因果分析法是通过分析数据间的因果关系来识别异常现象的统计方法。这种方法适用于探究异常现象背后的原因。通过构建因果模型，分析变量之间的因果关系，可以找出导致异常现象的关键因素。这种方法需要对数据进行深入的分析和建模，对于复杂数据的处理效果较好。
综上所述，这些异常统计方法在数据分析过程中起着重要作用，它们能够从不同的角度和层面揭示出数据中的异常现象和规律。在实际应用中，应根据数据的特征和需求选择合适的统计方法进行处理和分析。