Python的py文件导入

Question

如题所述

Answer 1

在Jupyter Notebook环境中导入自定义模块时，需要注意以下两点：

1. 模块应以 .py 文件形式存在，而非.ipynb 文件。

2. 更改模块内容后，需重启内核才能在使用该模块的.ipynb 文件中反映新内容。

若在已导入自定义包（如 itools.py）的 Notebook 中，发现需要对该包内的函数进行修改，保存后再次运行 import itools 语句仍无效，可采取两种方法解决。

一种是关闭并重新运行内核，节省时间。

若 Notebook 中加载大量数据，重新运行耗时较长，可执行以下代码重新导入包：

1. 同级目录下导入文件：

在 test.py 中导入同级目录下的 my.py 文件。

2. 文件夹内导入文件：

创建名为 "文件夹" 的文件夹，将 my.py 放入其中，再在 test.py 中导入 my.py。

对于 Python 项目中导入模块（py文件）主要有以下几种方式：

1. 将文件直接放置于默认库位置（高效）：

创建代码文件于 C:\Users\86159\Desktop\anaconda 目录下，执行代码查看默认库路径，将 my.py 放置在 C:\anaconda3\lib\site-packages 中，并在 test.py 中导入。

2. 放置于自定义库位置（方便管理）：

创建文件夹存放自定义的 py 文件模块，将 my.py 放置在 C:\桌面\自己创建的库文件夹中，然后在 test.py 中导入。

3. 使用系统变量永久生成指定库位置（一次设置，后续无需额外代码）：

在方式二基础上，创建系统变量 PYTHONPATH，指向 D:\桌面\永久的py库文件夹，确保添加成功后，在 test.py 中导入 my.py。

以上内容摘自以下参考文献：

[1] Python 学习 | Python 的模块或 py 文件导入

[2] jupyternotebook 下导入自己写的模块 | jupyter 引入自己写的文件 - CSDN 博客