Python Pandas读取Excel常用参数及方法

Question

如题所述

Answer 1

在Python的数据分析库Pandas中，处理Excel数据有两类常用方法：pd.ExcelFile和pd.read_excel。它们各有其功能和使用场景。

首先，使用pd.ExcelFile的方法，步骤如下：

1. 打开Excel文件，通过传入文件路径调用pd.ExcelFile()函数。

2. 获得工作簿的结构，通过sheet_names属性获取各工作表的名称列表。

3. 选择要读取的工作表，通过parse方法指定工作表名，可以将数据读取为DataFrame。

4. 为了自定义读取，pd.read_excel提供了丰富的参数，如header指明列名位置，usecols选择特定列，skiprows跳过部分行，na_values设置缺失值处理方式。

5. 当数据操作完毕后，记得关闭Excel文件以释放系统资源。

另一种方法是pd.read_excel，其核心函数用于直接读取Excel文件：

1. 通过io参数指定Excel文件的位置，可以是文件路径或类似文件对象。

2. sheet_name参数用于指定要读取的工作表，可以是名称或索引，默认读取第一个表。

3. header选项用来设置列名所在的行，通常默认为第一行。

4. usecols用于选择读取的列，支持列名或列索引。

5. skiprows可跳过特定行，避免处理不需要的数据。

6. na_values设置特定值视为缺失值，便于数据清洗和处理。

这两种方法都能满足不同的Excel数据处理需求，根据具体场景灵活选择使用。