无序多分类logistic回归分析

Question

如题所述

Answer 1

无序多分类logistic回归分析是一种多元回归分析法，用于研究自变量X与无序多分类因变量Y之间的关系。X可为分类变量或连续型变量，而Y为无序多分类变量，如职业类别。

具体而言，假设研究人员想要了解不同社区和性别在成人健康知识获取途径上的差异。对两个社区的314名成年人进行了调查。此案例数据类型为分类变量，Y变量有三个无序水平，需采用无序多分类logistic回归分析。

步骤包括加权处理数据，选择“分析”、“回归”、“多项logistic（M）”，在弹出对话框中将“变量Y”设为因变量，社区（X1）和性别（X2）设为因子。其他选项根据实际需求设置。

分析结果显示，模型具有统计学意义（P<0.001），表明社区和性别在健康知识获取途径上的差异显著。具体而言，与社区宣传相比，社区（X1）和性别（X2）均有统计学意义（P<0.01）。网络与社区宣传相比，仅性别（X2）有统计学意义（P=0.004），意味着男性通过网络获取健康知识的倾向是女性的2.213倍。

通过无序多分类logistic回归分析，我们能够了解不同社区和性别在获取健康知识途径上的差异，并量化这些差异，为相关决策提供依据。