适合有一定R语言基础的读者深入学习。若你是R语言初学者，推荐《R语言实战（第二版）》作为入门书籍，它内容丰富，不仅适合新手，也能初步接触R语言在机器学习中的应用。
我以《R语言数据高效处理指南》为基础，重点介绍了tidyverse的使用方法。管道操作符%>%简化了代码编写，通过黄天元老师的书进行学习，我大致用几天时间，收获颇丰。后续重点是实践，将知识内化为自己的技能。
以下是根据黄天元老师的书整理的tidyverse介绍内容：
1. R语言快速入门：涵盖了数据基础和数据流介绍。
2. tidyverse基础：介绍了tidyverse的使用和核心功能。
3. data.table高级数据处理：详细介绍了数据表的高级处理方法。
4. sparklyr分布式数据处理：讲解了如何利用sparklyr进行分布式数据处理。
5. 练习：提供了实践操作，帮助巩固所学知识。
6. 实战案例：通过实际案例展示了tidyverse的应用场景。
关于tidyverse，推荐几本进阶书籍，帮助深化理解：
《Introduction to R - tidyverse》介绍数据处理。
《Tidy Modeling with R》讲解模型建立。
《Advanced R》作为R语言进阶学习的书籍。
《ISLR tidymodels Labs》介绍了tidyverse在机器学习中的应用。
《R for Data Science》是tidyverse的经典教材。
除了《R语言实战（第二版）》，另一本《R语言教程》适合基础学习。
希望在一周内完成整理，但由于最近考试，时间紧迫，恳请读者谅解。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考