Logistic回归主要分为三类，一种是因变量为二分类的logistic回归，称为二项logistic回归，一种是因变量为无序多分类的logistic回归，比如倾向于选择哪种产品，这种回归称为多项logistic回归。还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归，比如病重的程度是高、中、低，这种回归也叫累积logistic回归或序次logistic回归。
二值logistic回归：选择分析——回归——二元logistic，打开主面板，因变量勾选你的二分类变量。在协变量框里选择自变量。注意，在协变量箭头下有一个a*b按钮，用来选择交互项。交互项是指两个变量组合后产生的新效应。在右边的框里选择变量a，按住ctrl选择变量b，点击a*b按钮，生成交互作用变量。方法下拉菜单默认进入法，还可以选择向前法、向后法等，一般默认进入法。选择变量用于选择个案，一般不作更改。
点击分类（右上角），打开分类对话框。将字符型变量和分类变量选到分类协变量框里，系统会生成哑变量。更改对比框默认为指示符，选择参照变量。点击继续，打开保存对话框，勾选概率、组成员、包含协方差矩阵。点击继续，打开选项对话框，勾选分类图、估计值的相关性、迭代历史、exp(B)的CI、在模型中包含常数，输出——在每个步骤中。勾选Hosmer-Lemeshow拟合度，确定后输出六个表。模型系数综合检验表、模型汇总表、分类表、方程中的变量表，解释模型效果和变量意义。
多项logistic回归：选择分析——回归——多项logistic，打开主面板，因变量选择二分类变量。因子框里选无序分类变量或连续变量，协变量框里选等级资料。点开模型对话框，选择主效应、全因子模型或设定/步进式模型。点击继续，打开统计量对话框，选择个案处理摘要、伪R方、步骤摘要、模型拟合度信息、单元格可能性、分类表、拟合度、估计、似然比检验，继续。打开条件，全勾，继续，打开选项，勾选为分级强制条目和移除项目。确定。
有序logistic回归（累积logistic回归）：选择菜单分析——回归——有序，打开主面板，因变量、因子、协变量选择方法同上。打开输出对话框，选择拟合度统计、摘要统计、参数估计、平行线检验、估计响应概率、实际类别概率，确定。结果中特有的平行线检验表，p值小于0.05则斜率系数不同。参数估计表给出阈值和参数，计算各概率。
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