在统计学中，平均数和中位数是两种常用的数据集中趋势的度量方式。平均数是指一组数值的总和除以其个数，中位数是将一组数值按照大小顺序排列后，处于中间位置的数值。因此，平均数反映的是一组数据的总体趋势，而中位数则反映数据的中心位置。
对于中国的招聘月薪数据，平均数是10101元，这个数字给我们提供了这个样本的总体趋势，即该季度全中国的平均招聘月薪水平。这个数字有助于我们了解全国范围内的工作薪资状况，以及在不同地区、不同行业和不同职位等方面的差异。因此，平均数具有参考价值，可以作为我们对该数据集总体情况的一个了解。
然而，平均数也有它的局限性，它容易受到数据中的异常值的影响。如果在数据集中存在一些极端高或极端低的薪资数据，那么平均数可能被这些数据拉高或拉低。这时，平均数就不再能反映该数据集的真实情况。而且，由于工资分布可能不均匀，平均数可能也不能反映整体情况。
相比之下，中位数则不受异常值的影响。中位数将数据集分成两个部分，一半的数据比中位数大，一半的数据比中位数小，因此它可以反映数据集的中心位置。在中国的招聘月薪数据中，中位数也是一个有价值的指标。它可以告诉我们，大约有一半的人招聘月薪水平低于中位数，另一半高于中位数。如果我们要了解一个特定职位或行业的薪资水平，中位数可能会更有参考价值，因为它不会被异常值影响。
综合来看，平均数和中位数都具有参考价值，取决于我们要了解的数据集的性质和目的。如果我们想了解该季度全中国的招聘月薪水平的总体趋势，平均数可能更有用；如果我们想了解一个特定职位或行业的薪资水平，中位数可能更有用。在使用这些数据的时候，我们需要充分考虑到数据的特点和局限性，以便更准确地分析和判断。
中位数和平均数都是描述一组数据的中心趋势的指标，但它们的计算方法和表现形式有所不同，因此其参考价值也有所不同。平均数是指一组数据的所有值之和除以数据个数。在招聘月薪这个例子中，全中国平均招聘月薪是10101元，这个数字可以让我们了解到整个人群的收入水平。
但是，平均数的计算方式受极端值的影响较大，即数据集中存在一些明显的异常值，这些值会极大地拉高或降低平均数的值，从而导致平均数可能会存在一定的误导性。例如，如果在招聘月薪数据中有一家企业招聘高薪职位并招收了很多高收入人群，那么这些人的月薪会远高于大多数人的月薪，从而导致平均数偏高，但是这并不能反映整个人群的真实收入水平。
中位数是指一组数据按照大小顺序排列后，处于中间位置的数值。在招聘月薪这个例子中，中位数是指全中国招聘月薪排名中居于中间的那个值，这个值能够比较客观地反映数据集的中心位置，能够消除数据中极端值的影响。对于这个例子，中位数的参考价值更高，因为它更能反映人群的真实收入水平，而且不容易被极端值所影响。综上所述，中位数更具参考价值。
在统计分析中，我们应该综合使用各种指标，而不仅仅是一种。因此，虽然中位数比平均数更具参考价值，但是在实际分析中，这两种指标都需要被考虑到，以充分了解数据的特征和趋势。当考虑收入时，人们更关心的通常是他们自己能赚到的收入水平，而不是平均数或中位数。
因此，如果一个人要确定他们在收入分布中的位置，中位数比平均数更有参考价值。例如，假设在一个城市中，有10个人，其中9个人每个月赚取1万元，而第10个人每个月赚取10万元。这里的平均数为19万元/10人=1.9万元，但这并不能反映大多数人的真实收入。相反，中位数是10万元，即50%的人赚取10万元或更少，而另外50%的人赚取10万元或更多。
因此，在决策过程中，中位数比平均数更能反映普通人的经济状况，这对政策制定者、雇主和雇员都有很大的参考价值。例如，政策制定者可以使用中位数来制定最低工资标准，雇主可以使用中位数来制定薪资计划，而雇员则可以使用中位数来确定他们是否得到了公平的薪酬。
总之，虽然平均数可以反映一个群体的整体收入水平，但在确定个人的收入水平时，中位数更具有参考价值，因为它更能反映大多数人的真实收入水平。