在学术研究中，采用问卷调查方法是一个常用且有效的方式。以下将详细介绍如何设计一份合格的问卷以及如何对问卷数据进行分析。
设计问卷的第一步是确定研究主题。这通常需要阅读相关文献、类似问卷研究，并与目标受众进行访谈。然后，根据收集的资料，形成一个假设，并围绕这个假设和研究主题中的变量设计问卷。
具体设计题目时，可以采用“关键词法”。从研究主题中提取关键词，如“网购”和“社交媒体”，然后将每个关键词细分为两个部分：“网购行为”和“网购态度”，以及“社交媒体使用情况”和“社交媒体态度情况”。基于这些关键词，设计4至7个题目，通常不超过14个题目。此外，加入基础信息题目，如性别、年龄、学历、收入等，以形成一份完整的问卷。
在问卷设计完成后，进行试发放和修改。通过预调查检验问卷质量，确保调查对象愿意并能够回答问题，收集真实、准确的数据。预调查样本量通常为题项数量的5至10倍。根据预调查反馈，修改问卷，确保问题清晰、准确。
回收的问卷数据可通过SPSSAU进行分析。分析流程如下：
首先，进行样本背景分析，使用频数分析了解人口统计学变量，如性别、年龄、学历等。
其次，分析样本特征行为，使用频数分析汇总问卷中关于行为或态度的问题，如研究手机依赖，应包括“手机使用时长”和“使用频率”等题目。
然后，进行指标归类分析，针对核心研究变量，如李克特量表题，通过因子分析确定维度并检验量表效度。
接着，进行信度分析，通过Cronbachα系数、重测信度和评分者信度等方法检验问卷的可靠性。
最后，进行效度分析，通过结构效度检验量表的合理性，包括探索性因子分析和验证性因子分析。
在完成上述分析后，对具体维度和量表题项进行描述分析，研究样本人群的基本态度。通过相关分析探索变量之间的关系，并使用回归分析验证假设。如果需要，还可以进行差异分析，对比不同群体的态度差异。
通过以上流程，可以有效地设计问卷并进行数据分析，从而获取有价值的研究成果。