本文提供基于Python编程语言的解决方案,针对文件夹内大量栅格遥感影像文件,以文件名中的编号字段为基础,自动创建相同编号的新文件夹,并将对应影像与辅助信息文件复制至不同文件夹中。
具体需求如下:现有文件夹包含多种栅格遥感影像(如.tif)及辅助文件(如.xml、ovr),文件名中均包含表示编号的字段。目标是依据编号,将同一编号的影像文件及其相关辅助文件复制至不同编号的子文件夹中。
为了实现上述目标,利用Python的os、re、shutil等库,首先遍历待处理文件夹,获取所有文件,包括.tif、.xml、.ovr等格式。通过字符串操作和正则表达式,提取文件名中的编号字段。
接下来,根据提取出的编号,创建或检查相应编号的子文件夹是否存在。若子文件夹不存在,则创建。之后,使用shutil.copy函数将对应的文件复制至该子文件夹内。
执行完成代码后,结果文件夹中将形成多个子文件夹,每个子文件夹内存储有与编号相同的影像文件及其辅助信息文件。例如,编号为15的子文件夹内,即包含所有文件名中带有15字段的影像文件和辅助文件。
通过以上方法,无需人工干预,即可高效批量处理大量栅格遥感影像文件,实现自动分类与复制。
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