python常用的8个框架
1.Django
Django是一个开放源代码的Web应用框架由Python写成。采用了MVC的框架模式，即模型M,视图V和控制器C。Django是一个基于MVC构造的框架。但是在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以Django里更关注的是模型(Model)、模板(Template)和视图(Views称为MTV模式。它们各自的职责如下：
模型(Model),即数据存取层处理与数据相关的所有事务：如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关系等。
模板(Template),即表现层处理与表现相关的决定：如何在页面或其他类型文档中进行显示。视图(View),即业务逻辑层存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。模型与模板的桥梁。
2.Tornado
Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。Tornado和现在的主流Web服务器框架（包括大多数Python的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。得利于其非阻塞的方式和对epollf的运用，Tornado每秒可以处理数以千计的连接，因此Tornado是实时Web服务的一个理想框架。
3.bottle
Bottle是一个Python Web框架，整个框架只有一个文件，几十K,却自带了路径映射、模板、简单的数据库访问等web框架组件，确实是个可用的框架。初学web开发可以拿来玩玩，其语法简单，部署也很方便。
4.web.py
web.py是一个轻量级Python web框架，它简单而且功能强大。web.py是一个开源项目。该框架由已故美国作家、Reddit联合创始人、RSS规格合作创造者、著名计算机黑客Aaron Swartz开发。web.py目前已被很多家大型网站所使用。web.py简单易学，只要有Python基础，掌握web.py就非常容易。
5.Flask
Flask是一个使用Python编写的轻量级Web应用框架。其WSGl工具箱采用Werkzeug模板引擎则使用Jinja2。Flask使用BSD授权。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
6.pyramid
Pyramid是一个小型，快速的Python webframework.,是Pylons Project的一部分，采用的授权协议是BSD-like license。Pyramid吸取了Zope、Pylons和Django的优点，适合开发大型项目，也适合小项目，拥有非常好的性能。
7.scrapy
Scrapy,Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化的数据。Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、！监测和自动化测试Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类，如BaseSpider、.sitemap爬虫等，最新版本又提供了web2.0爬虫的支持。Scrap,是碎片的意思，这个Python的爬虫框架叫Scrapy。
8.pandas
pandas是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。