XY不独立,E(XY)怎么求

如题所述

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第1个回答 2023-01-03

先求x,y的联合分布f(x,y)，或者已知，然后利用公式来求期望
xy*f(x,y)的二重积分即是所求

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xy不独立算E( XY)吗??答：xy不独立算E（XY）用公式E（XY）=E(X)*E(Y)。E(XY)是数学期望。在概率论和统计学中，数学期望是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。

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期望值E(XY)怎么求,X,Y不独立答：如果有联合分布律的话，E（XY）=(X1)* (Y1)*(P1)+ (X2)*( Y2)*(P2)+…以此联合分布表为例：

X与Y不是相对独立,E(XY)=?答：X与Y不是相对独立，要求E(XY)，还需要知道X,Y的协方差Cov(X,Y),或还需要知道X,Y的相关系数ρ.E(XY)=E(X)E(Y)+Cov(X,Y).E(XY)=E(X)E(Y)+ρ√(DX)√(DY).

请问两个随机变量XY不独立,他们的联合概率密度f(x,y),怎么求E(XY)?答：是这个吗:E(XY)=int(x*y*f(x,y))dxdy?int是求积分... 请问两个随机变量XY不独立,他们的联合概率密度f(x,y),怎么求E(XY)?是这个吗: E(XY) = int(x*y*f(x,y)) dx dy ?int 是求积分展开分享新浪微博 QQ空间举报 1个回答 #热议# 国际对恐怖组织的定义是什么?

求这道题e(xy)怎么求需要计算的步骤答：如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y) 如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)， D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X,Y)

随机变量X Y不独立,X Y为连续型随机变量,E(XY)怎么算?答：这是很大的一个类，其中有一类是极其常见的，随机变量的取值为一(n)维连续空间。随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。

二维离散型随机变量的E(XY)如何算?(X和Y不相互独立)答：具体回答如图：当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量，否则称其为非离散型随机变量，这是很大的一个类，其中有一类是极其常见的，随机变量的取值为一(n)维连续空间。

e(xy)怎么算?答：j求和。进而E(XY)=∑i*j*(Pij)中只需当X，或是Y取0时，相对应的项都为0。从而：E(XY)=1*1*0.06+1*2*0.07+1*3*0.04+2*1*0.07+2*2*0.14+2*3*0.16+3*1*0.01+3*2*0.03+3*3*0.04=0.06+0.14+0.12+0.14+0.56+0.96+0.03+0.18+0.36=2.55。

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