数据的来源主要可以分为两个途径:间接来源和直接来源。数据本身可能无法完全传达其含义,因此需要解释,数据及其解释是相互依存的。例如,"93"这个数字,它可能代表一个学生的课程成绩,也可能是某个人的体重,或者是计算机系2013级的学生人数。数据的解释是指对数字含义的阐述,而数据的含义则称为数据的语义,这两者是密不可分的。
数据的分类可以从性质和表现形式两个角度进行:
性质分类包括:
① 定位数据,如各种坐标信息。
② 定性数据,用来表示事物属性的数据,例如居民地、河流、道路等。
③ 定量数据,反映事物数量特征的数据,例如长度、面积、体积等几何量,或者重量、速度等物理量。
④ 定时数据,反映事物时间特性的数据,例如年、月、日、时、分、秒等。
表现形式分类包括:
① 数字数据,如各种统计或量测数据,这些数字数据在特定区间内是离散的值。
② 模拟数据,由连续函数构成,指在某个区间内连续变化的物理量,可以进一步分为图形数据(如点、线、面)、符号数据、文字数据和图像数据等,例如声音的响度和温度的变化。
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