Pandas filter 筛选标签

Question

如题所述

Answer 1

Pandas的filter方法允许根据指定的索引标签筛选数据框的行或列，适用于DataFrame、Series和分组对象DataFrameGroupBy。

使用filter方法时，参数items、like和regex参数必须互斥，轴默认为使用[]索引时的信息轴（按行）。

DataFrame的应用示例：

filter方法在Series中的应用与DataFrame相似，但由于Series只有一个轴，不能设置axis=1，只能通过索引查询数据。

对于DataFrameGroupBy，它能返回不包含筛选元素的数据框副本，当组中元素不满足特定的布尔表达式（为False）时被筛选掉。通常与匿名函数lambda配合使用，类似于SQL中的having操作。

在分组对象的使用中，filter方法的语法如下，参数和返回值与之前相同，但每个子帧都会被赋予“name”属性，用于识别当前处理的组。不支持变异传递对象的函数。

以下是一个分组筛选的例子，筛选所在组组B列平均值大于3的所有数据。

其他代码示例展示了如何在不同的Pandas对象上应用filter方法。

Pandas支持的对象中，除了DataFrame、Series和DataFrameGroupBy，还可以在apply()方法上调用filter。

更多信息和代码示例可参阅本书网页和Pandas在线教程。

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