为什么要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量样本?

如题所述

不一定是所有数据,有的情况下由于成本的限制,只能分析部分样本,如产品的用研。但分析部分样本时需要注意抽样的代表性与后续样本权重的配比。

数据分析的本质:物以类聚,人以群分,但达到这样的分析目标必须建立拥有大量数据样本的基础,少量样本如果有噪声容易导致分析偏差。

扩展资料:

数据分析的目的是把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来,从而找出所研究对象的内在规律。在实际应用中,数据分析可帮助人们做出判断,以便采取适当行动。数据分析是有组织有目的地收集数据、分析数据,使之成为信息的过程。

这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期,包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程,以提升有效性。例如设计人员在开始一个新的设计以前,要通过广泛的设计调查,分析所得数据以判定设计方向,因此数据分析在工业设计中具有极其重要的地位。

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第1个回答  2019-12-27
为什么要分析雨后事物相关的所有数据?而不至依靠飞机少的,这是一切事情,社会这样的分型的关系,所有的事情要具体的分析本回答被网友采纳
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