向量点到直线的距离公式是：
设直线L的方程为卖穗Ax+By+C=0，点P的坐标为（x0，y0），则点P到直线L的距离为：
同理可知，当P（x0，y0），直线L的解析式为y=kx+b时，则点P到直线L的距离为：
考虑点(x0，y0，z0)与空间直线x-x1/l=y-y1/m=z-z1/n，有d=|(x1-x0，y1-y0，z1-z0)×(l，m，n)|/√(l²+m²+n²)。
证明方法
把平面的直线方中和卜程Ax+By+C=0，看成是一个xyz空间的方程，它是一个无z方程，也就是个直线柱棚巧面（即平面）的方程。
然后求点(x0，y0，0)到这个平面的距离（因为它就=(xy面中点(x0，y0)到Ax+By+C=0的距离，因为这相当于点到空中那个平面在xy的投影线的距离）。
而根据空间中点(x0，y0，z0)到平面Ax+By+Cz+D=0的距离公式：
d=|Ax0+By0+Cz0+D|/[√(A^2+B^2+C^2)]。
首先，选择直线上的一点 Q，可以是直线上的任意点，然后使用空间向量表示点 P 到点 Q 的向量，记为向量 PQ。同样，我们可以用空间向量表示直线上的向量，记为向量 n。
点 P 到直线 L 的距离公式可以通过向量投影来表示如下：
d = |PQ × n| / |n|
其中，× 表示向量的叉积，|PQ × n| 表示向量 PQ 与向量 n 的叉积的模（长度），|n| 表示向量 n 的模（长度）。
这个公式的意思是，点到直线的距离等于点 P 到直线所在平面的法向量 n 的投影向量的长度。通过计算叉积的模和法向量的模，我们可以得到点到直线的距离。
需要注意的是，向量 n 表示直线所在平面的法向量，可以通过直线的方向向量与垂直于直线的向量进行叉积来得到。
这是一种使用空间向量表示点到直线距离的方法，它在三维空间中非常有用。
点到直线的距离公式在空间向量中可以表示为：
假设直线 L 的一般方程为 Ax + By + Cz + D = 0，其中 A、B、C 是直线的方向向量的分量，而 D 是直线的截距。
现在考虑一个空间点 P(x0, y0, z0)，我们要求点 P 到直线 L 的距离。
首先，找到直线 L 上的一点 Q(a, b, c)，其中 Q 是直线上最靠近点 P 的点。这可以通过将 x、y、z 替换为参数 t 的表达式得到。
接下来，找到向量 PQ (P 到 Q 的向量)，表示为向量 V = PQ = (a - x0, b - y0, c - z0)。
点 P 到直线 L 的距离等于向量 V 在直线 L 的方向向量 (A, B, C) 上的投影长度。
投影长度公式：点 P 到直线 L 的距离 d = |V · n| / |n|，其中 n = (A, B, C) 是直线的方向向量， · 表示向量的点积。
所以，点 P 到直线 L 的距离可以表示为：
d = |(a - x0, b - y0, c - z0) · (A, B, C)| / √(A^2 + B^2 + C^2)
注意，如果直线 L 是由两点 P1(x1, y1, z1) 和 P2(x2, y2, z2) 所确定的，也可以使用这些点来计算直线的方向向量 (A, B, C) = (x2 - x1, y2 - y1, z2 - z1)，然后代入公式计算点 P 到直线 L 的距离。
设直线L的一般方程为ax + by + cz + d = 0，其中(a, b, c)为直线的方向向量。
设点P的坐标为(x0, y0, z0)。
点P到直线L的距离公式为：
d = |(ax0 + by0 + cz0 + d)/sqrt(a^2 + b^2 + c^2)|
其中|.|表示取绝对值，sqrt表示开平方。
这个公式可以通过将点P带入直线L的一般方程，并计算点P到直线L的垂直距离得到。
需要注意的是，如果(a, b, c)是单位向量（即向量的模长为1），则公式可以简化为：
d = |ax0 + by0 + cz0 + d|
这个公式适用于任意三维空间中的直线和点的距离计算。它可以帮助我们确定一个点相对于直线的位置关系，并进行相关的空间几何计算。