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SPSS中因子分析和主成分分析的区别?
都可以实现吗?
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推荐答案 推荐于2016-12-02
因子分析法和主成分分析法都是降维处理多变量的回归问题,不同意楼上的说法,不是包含的关系。
另外主成分分析法在SPSS中没有办法直接实现,是通过因子分析来构建模型的。它们的区别还是模型构建体系不一样,因子分析是 F=AX; 主成分分析则是用特征根向量求出的矩阵算出因子得分,与因子分析直接得出的得分是不一样的。
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第1个回答 2009-12-10
恩,在因子分析中有很多方法,其中就有主成分分析方法,而且大多数的因子分析方法就是选择主成分分析方法来实现的。
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因子分析和主成分分析区别
答:
一、性质不同
1、主成分分析法性质:通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量。2、因子分析法性质:研究从变量群中提取共性因子的统计技术。二、
应用不同
1、主成分分析法应用:比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均...
SPSS中因子分析和主成分分析的区别?
答:
另外主成分分析法在SPSS中没有办法直接实现,是通过因子分析来构建模型的。
它们的区别还是模型构建体系不一样
,因子分析是 F=AX; 主成分分析则是用特征根向量求出的矩阵算出因子得分,与因子分析直接得出的得分是不一样的。
因子分析
法
和主成分分析
法
的区别
与联系
答:
一、
方式不同:1
、因子分析法:通过从变量群中提取共性因子 2、主成分分析法:通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。二、
应用不同
:1、因子分析法:主要应用于市场调研领域,在市场调研中,研究人员关心的是一些研究指标的集成或者组合,这些概...
主成分分析与因子分析有什么区别?
答:
一、
方式不同:1
、主成分分析:通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分。2、因子分析:通过从变量群中提取共性因子,因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。3、对应分析:通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量。二、作用体现...
主成分分析与因子分析的区别
与联系
答:
线性表示方向
不同
主成分分析
中则是把主成分表示成各变量的线性组合;因子分析是把变量表示成各公因子的线性组合。假设条件不同 主成分分析:不需要有假设(assumptions);因子分析:需要一些假设。
因子分析的
假设包括:各个共同因子之间不相关,特殊因子(specificfactor)之间也不相关,共同因子和特殊因子之间...
主成份
分析和因子分析的区别
答:
因子分析与主成分分析的异同
点:都对原始数据进行标准化处理; 都消除了原始指标的相关性对综合评价所造成的信息重复的影响; 构造综合评价时所涉及的权数具有客观性; 在信息损失不大的前提下,减少了评价工作量 公共因子比主成分更容易被解释; 因子分析的评价结果没有主成分分析准确; 因子分析比主成分分析...
主成分分析与因子分析的区别
与联系
答:
1、
区别
是目的
不同
:PCA的主要目的是数据降维,将原始数据转化为较少的维度,同时保留数据中的主要特征。
因子分析的
主要目的是找出隐藏在数据中的潜在因素或变量,了解数据的结构。2、联系都是数据分析方法:PCA和FA都是数据分析方法,可以用于处理复杂的数据和提取数据中的有用信息。
如何理解
因子分析与主成分分析的区别?
答:
4. 主成分分析(PCA)与因子分析有一定的联系,主成分分析是
因子分析的
一种特殊情况。在主成分分析中,当几个主成分的特征值之和占总方差的80%以上时,可以认为这些主成分能够解释大部分的数据变异。5. 因子分析则不预先设定
主因子
,完全基于数据自身结构进行分析。
与主成分分析
相比,因子分析通常能提供...
求助
主成分分析和因子分析的区别
答:
一、
性质不同
1、主成分分析法性质:通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量。2、因子分析法性质:研究从变量群中提取共性因子的统计技术。
二、应用不同
1、主成分分析法应用:比如人口统计学、数量地理学、分子动力学模拟、数学建模、数理分析等学科中均...
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