模式识别与智能系统学了做的是将理论与实际紧密结合，从而实现具有广泛应用价值的控制科学与工程。具体的情况如下：
1、模式识别与智能信息处理
该方向致力于模式识别的基础理论及其在图象视频信号处理中的应用研究。
2、计算智能与智能系统
本方向致力于生命计算学与人工智能系统的研究。
3、智能信息与控制
控制论是“研究信息与控制一般规律的科学”，“信息与控制”是控制论的核心。
4、智能控制理论、方法及其应用
该方向致力于具有多种复杂性和多级或分散信息结构的大规模控制系统研究。
5、语音信号处理及应用
语音信号处理是当今信息科学研究领域中的一个重要分支，它是将数字信号处理与语音学相结合，解决现代通信领域中人与人之间、人与机器之间的信息交换问题。
扩展资料
模式识别与智能系统的重要性
1、模式识别与智能系统是最高层次的信息处理，它为系统智能性提供基础，与计算机科学技术、电子学与信息系统、生命科学、光电子科学等学科有着紧密的联系，是一个极具发展前景的交叉、前沿学科。
2、而且，随着自动化技术和系统深入人类社会的各个领域，它正在成为推动自动化领域发展的核心科学技术。换句话说，没有模式识别与智能系统的发展，自动化科学与技术的发展将不可能深入和拓宽。
参考资料：百度百科-模式识别与智能系统
主要应用于人工智能，计算机技术的新兴技术学科，近几年来的新学科。
学科介绍如下：
模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科下的二级学科硕士点。模式识别与智能系统是在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。
该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。
相关研究方向为：
图像模式识别、计算机控制、视觉伺服与控制、生物信息处理、模糊控制、神经网络智能控制、复杂系统建模与控制、嵌入式系统、板形板厚综合智能控制，图象处理与分析、计算机视觉、智能机器人、人工智能、计算智能、信号处理。
扩展资料：
相关课程：
随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。
学科的培养目标：
本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
1．博士学位 应具有模式识别、信息处理、人工智能与认知科学及有关数学领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；
对于模式识别与智能系统主要前沿领域有深入了解；能独立开展模式识别与智能系统中有关研究方向的专题研究工作，并取得具有创造性的研究成果；
学风严谨；至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。
2．硕士学位 应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识；对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解；
能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；较为熟练地掌握一门外国语。
参考资料：百度百科——模式识别与智能系统
本学科培养德智体全面发展，在模式识别与智能系统领域具有坚实的理论基础、系统的专业知识和熟练的实践技能，了解模式识别与智能系统学科发展的前沿和动态，能够适应我国经济、科技、教育发展的需要，面向二十一世纪的科学研究、工程技术和高等教育的高层次人才。具备模式识别、图像处理、人工智能、智能控制以及智能信息系统等方面的独立从事科研和科技开发工作的能力，注重理论联系实际，具有较强的创新意识和良好开拓能力，能够分析和解决经济建设和交叉学科中涌现出的新课题。熟练掌握一门外语，具有健康的身体。
二、研究方向
1．先进机器人技术
机器人是模拟人某种功能的自动化的机械电子装置。侧重于机器人控制系统、决策规划系统、结构可视化设计等方面的研究与开发，以各种工业机器人、足球机器人、自主机器人为主要研究内容。
2．计算机视觉与模式识别
研究计算机视觉的理论与方法。应用图像工程的有关原理与技术，研究图像获取、处理、分析、理解与辨识功能的实现，并应用于实际工程问题。
3．智能控制与调度
对模糊集理论、模糊控制及决策、神经网络、专家系统、遗传算法等智能控制理论和方法的研究，着重研究上述方法的综合及其在工业控制中的实际应用，提高控制的效果和系统性能。
4．智能信息系统
将控制、优化、决策与调度结合起来，实现生产过程的综合自动化，以及建立面向应用的管理与决策支持系统。着重研究各类复杂信息系统的优化、控制决策与调度。
5．计算机控制技术及应用
研究在低成本的概念下，使用先进的控制方法、计算机控制技术和网络技术，设计计算机控制系统。着重开展对工业控制网络、现场总线和分布式计算机控制系统的研究。
6.模式识别与信息处理自动化
研究模式识别与信息处理的理论与方法。重点研究文字识别、语音、图象识别的方法、关键技术及其实际应用。
7.系统仿真与虚拟现实
系统仿真是应用系统建模与科学的计算方法，模拟并分析客观事物运行规律。虚拟现实则又加以先进的图像图形处理技术，丰富参与者的沉浸感与想象力。
8.现代传感器技术与智能仪表
各种新型传感器的设计和应用。以超声、微波、激光等现代检测技术为手段，以计算机为工具的各种智能仪表的设计和使用，现代检测技术与智能仪表在工程领域的应用。
参考资料：http://yjsxy.dep.dlpu.edu.cn/display/41
本回答被网友采纳模式识别与智能系统专业的就业方向：
模式识别与智能系统是控制科学与工程下属的二级学科，该学科培养的研究生毕业后，可到大、中、小型企业，科技部门，高等院校，金融、电讯单位，政府机关等各行业从事自动化和系统工程相关的科研、开发、设计、研制、生产与管理等工作。对于女生来讲，建议首选高等院校、政府机关；其次是金融、电讯单位。
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