直线回归方程拟合效果的好坏，可以从偏离度和拟合度两个方面评价，分别用什么统计数来度量？

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常用于评价回归模型优劣的统计量包括答：决定系数。决定系数是反映模型拟合优度的重要的统计量，为回归平方和与总平方和之比。R2取值在0到1之间，且无单位，其数值大小反映了回归贡献的相对程度，即在因变量Y的总变异中回归关系所能解释的百分比。 R2是最常用于评...

线性回归拟合优度为多少比较合适答：拟合优度为指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数R²。R²最大值为1。R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明回归直线对观测值的...

衡量多元线性回归方程优劣的指标有哪些答：衡量多元线性回归方程优劣的指标有拟合优度、F统计量、参数估计与显著性检验、多重共线性检验、残差分析、预测能力。1、拟合优度（Goodness of Fit）：拟合优度指标用于评估回归模型对观测数据的拟合程度，常用的指标是决定系...

评价回归直线方差拟合优度的指标是( )。答：决定系数）该指标是建立在对总离差平方和进行分解的基础上的，用来说明回归方程对观测数据拟合程度的一个度量值。各观测点越是紧密围绕直线，说明直线对观测数据的拟合程度越好，判定系数越高，反之则越差，判定系数越小。

判定一元线性回归方程拟合优度的判定系数R的取值范围答：拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R^2。R^2的取值范围是[0，1]。R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归直线...

回归优度是指什么的值答：说明回归直线对观测值的拟合程度越差。R²衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R²等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。

logistics模型拟合的好坏用一般线性回归中的判定系数判断吗答：02 预测准确性 除了拟合优度之外，对Logistic回归模型的另一种评价是模型的预测准确性。在线性回归中，人们往往对确定系数R²的值感兴趣，因为它描述的是因变量的变动中由模型的自变量所“解释”百分比。但是在Logistic...

r方多少拟合度好答：拟合优度是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（亦称确定系数）R²。R²最大值为1。R²的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R²的值越小，说明...

怎样用stata分析回归方程的拟合优度?答：1、R方值是评价的主要指标，F值，t值是两个检验，一般要小于0.05，F和t的显著性都是0.05。2、F是方差检验，整个模型的全局检验，看拟合方程是否有意义T值是对每个自变量进行一个接一个的检验（logistic回归），看其...

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