大量观察法是统计活动中搜集数据资料阶段的基本方法,它要求对足够多数的个体进行观察和研究以认识总体数量特征。数理依据是大数定律,指出在对足够多数的个体观察后,观察值综合结果趋向稳定,建立在大量观察法基础上的数据资料能提供一般性结论。统计学各种调查方法属于此法。
统计分组法在统计活动中占据重要地位,通过将所研究现象进行分组或分类研究,能在同质基础上探索差异性。在统计调查阶段,统计分组法搜集不同类资料,提高样本代表性;整理阶段通过分组法对数据资料进行分类加工和储存,为编制分布数列提供基础;分析阶段通过分组法研究现象类型、总体结构,比较差异性和分析变量间相关关系。统计分组法包括传统分组法、判别分析法和聚类分析法。
综合指标法在统计学尤其是社会经济统计学中占有重要地位,用于反映现象数量特征和数量关系。综合指标是总体数量特征和数量关系的范畴及其数值,包括总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标等。描述统计学的核心内容是如何最真实客观地记录、描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系,这是统计指标理论研究的一大课题。
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