本讲主要围绕数字滤波器设计与实现的核心问题进行探讨，通过具体例子和MATLAB代码展示了相关基本概念、思想和方法。以下为本讲内容的重点总结：
正弦信号处理的重要性：
正弦信号易于产生、传输和表示，在信号处理领域中极为重要。正弦信号的提取和参数估计是关键任务之一。
窗函数在信号截断中的应用：
在处理非周期信号时，采用窗函数将无限时长的正弦信号截断为有限时长。截断信号的傅里叶变换可以通过傅里叶变换的性质得到。
信号的离散化处理：
连续信号通过采样过程转换为离散序列。采样频率和采样间隔的选取对信号处理结果有重要影响。
窗函数的选择与频率分辨率：
矩形窗函数在信号处理中应用广泛，其时频特性具有规律性。旁瓣的存在可能影响信号的检测，特别是在雷达信号处理中。在选择窗函数时需要权衡频率分辨率与旁瓣抑制之间的关系。
频谱泄漏与周期延拓：
通过傅里叶变换和窗函数处理，可以观察到频谱泄漏现象。信号的频谱分析结果与信号的周期性、采样频率和窗函数的选择紧密相关。周期延拓有助于更好地理解信号的周期性质及其对频谱分析的影响。
数字滤波器设计与实现：
数字滤波器设计的核心任务是根据频率响应特征要求，得到线性常系数差分方程的系数。MATLAB的filterDesigner工具为滤波器设计提供了直观的界面，可以生成滤波器的响应图并导出滤波器系数。
滤波算法的比较与分析：
通过分析和比较FIR和IIR滤波器在不同信号持续时间和采样点数下的滤波结果，可以直观地理解滤波器的性能和特性。了解不同滤波器在实际应用中的优势和局限性。