1、概率的加法
定理：设A、B是互不相容事件（AB=φ），则：
P（A∪B）=P（A）+P（B）
推论1：设A1、 A2、…、 An互不相容，则：P(A1+A2+...+ An)= P(A1) +P(A2) +…+ P(An)
推论2：设A1、 A2、…、 An构成完备事件组，则：P(A1+A2+...+An)=1
推论3：
为事件A的对立事件。
推论4：若B包含A，则P(B－A)= P(B)－P(A)
推论5（广义加法公式）：
对任意两个事件A与B，有P(A∪B)=P(A)+P(B)－P(AB)
2、乘法公式
P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)
推广：P(ABC)=P(A)P(B|A)P(C|AB)
扩展资料
概率具有以下7个不同的性质：
性质1：
；
性质2：（有限可加性）当n个事件A1,…,An两两互不相容时：
；
性质3：对于任意一个事件A：
；
性质4：当事件A,B满足A包含于B时：
，
；
性质5：对于任意一个事件A，
；
性质6：对任意两个事件A和B，
；
性质7：（加法公式）对任意两个事件A和B，
。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2009-07-30
我表达不太好，举例子好了
要求在袋子里摸出红球的概率吧，就用列表或画树状图的方法，看共有几种等可能的结果，摸出红球的次数，用摸出红球的次数除以所以的次数（即结果，即共有几种等可能的结果）。最后用分数就行了。（我们老师只要看到我们化成小数就生气。）
自己理解理解，老师说这是利用频率求概率，两者有很大的相似性。我到没这么理解，不过做题很简单啊，理解简单，不过步骤麻烦些，要有耐心。
如果你看上段看不懂，就别看了，省的越弄越乱。
好好理解哦，希望你能看懂，做出题来。
要求在袋子里摸出红球的概率吧，就用列表或画树状图的方法，看共有几种等可能的结果，摸出红球的次数，用摸出红球的次数除以所以的次数（即结果，即共有几种等可能的结果）。最后用分数就行了。（我们老师只要看到我们化成小数就生气。）
自己理解理解，老师说这是利用频率求概率，两者有很大的相似性。我到没这么理解，不过做题很简单啊，理解简单，不过步骤麻烦些，要有耐心。
如果你看上段看不懂，就别看了，省的越弄越乱。
好好理解哦，希望你能看懂，做出题来。
第2个回答 2009-07-30
概率公式楼上的都回答过了，至于如何解题，画树形图有助于确定结果数
第3个回答 2019-06-05
你说的是概率论中的数学期望，记号为ex，它反映了随机变量的平均取值水平，因为随机变量的取值具有随机性，所以这种平均和通常意义上的平均不同，称为加权平均，比如一个离散型随机变量x可能取值是1和2，取到1的概率是0.1，而取到2的概率是0.9，那么问x的平均取值，肯定就不是通常的平均数（1+2）/2=1.5，因为1取到的概率比2取到的小得多，按理来说平均取值应该接近2才合理，所以平均值跟概率有关，ex=1*0.1+2*0.9=1.9。
数学期望的公式分两种类型，
如果是离散型随机变量（指取值个数有限的或是无限可数的随机变量类型）:
ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn+...
如果是连续型随机变量（指取值个数为无限的随机变量类型）:
ex等于x与密度函数f（x）的乘积在负无穷到正无穷上的无穷限积分。
数学期望的公式分两种类型，
如果是离散型随机变量（指取值个数有限的或是无限可数的随机变量类型）:
ex=x1*p1+x2*p2+...+xn*pn+...
如果是连续型随机变量（指取值个数为无限的随机变量类型）:
ex等于x与密度函数f（x）的乘积在负无穷到正无穷上的无穷限积分。
第4个回答 2009-07-29
我们常用P（A）来表示概率，其中A表示不确定事件。
P（A）=A发生的可能结果数
————————————，
所有可能发生的结果总数
P（必然事件）=1，P（不可能事件）=0，当A是不确定事件时，0＜P(A）＜1
P（A）=A发生的可能结果数
————————————，
所有可能发生的结果总数
P（必然事件）=1，P（不可能事件）=0，当A是不确定事件时，0＜P(A）＜1
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