关系模型的特点有：数据结构明确、支持完整性约束、查询效率高和存储需求稳定。
一、数据结构明确
关系模型通过明确的数据结构，例如表、行和列来表示和组织数据。这种方式非常直观且易于理解，开发人员能够清晰地看到不同数据项之间的关系，有助于设计和优化数据库结构。此外，关系模型支持数据的规范化，有助于减少数据冗余和提高数据一致性。
二、支持完整性约束
关系模型支持多种数据完整性约束，如实体完整性、参照完整性和自定义完整性等。这些约束确保了数据的准确性和可靠性，防止了不符合逻辑的数据进入数据库。通过定义这些约束，关系模型可以确保数据的完整性和一致性，从而支持复杂的业务逻辑和数据处理需求。
三、查询效率高
关系模型通过索引和查询优化技术，可以高效地检索数据。通过合理的索引设计，关系数据库管理系统能够快速定位到所需数据的位置，从而大大提高查询速度。此外，关系模型还支持复杂的查询操作，如联接、聚合和子查询等，能够满足各种复杂的数据处理需求。
四、存储需求稳定
关系模型对于数据的存储需求相对稳定。通过规范化的数据结构和有效的数据管理，关系模型能够减少数据冗余和不必要的存储空间消耗。此外，关系数据库管理系统通常具有良好的性能优化机制，能够高效地管理数据的存储和访问，从而确保稳定的存储需求。
总的来说，关系模型以其明确的数据结构、强大的数据完整性约束、高效的查询性能和稳定的存储需求，成为许多系统和应用的首选数据存储方案。