在实验、教学、数据分析与开发测试环境中，选用高效代码测试工具至关重要。两款广受欢迎的工具是Jupyter Notebook和JupyterLab，它们凭借丰富的功能和简洁的界面受到Python开发者的一致好评。Jupyter Notebook尤其在测试代码片段、支持交互式调试及富文本功能方面，显著提高了开发效率。
然而，Jupyter Notebook面临新挑战，Netflix开源的PolyNote异军突起，以其创新特性吸引众多开发者关注。尽管PolyNote开源时间较短，功能尚不成熟，但其独特优势不容忽视。本文旨在深入剖析PolyNote的十大特性，以及提供安装指南，供对新工具感兴趣者尝试。
以下是PolyNote的十项核心功能，展示其在开发领域的创新与实用性。
作为一款面向数据开发的工具，PolyNote默认支持Python、Scala及更多语言，为数据处理与分析提供强大基础。
支持不同语言之间的数据共享，如在Python cell中定义变量，Scala cell即可访问，实现高效协作与资源复用。
自动补全功能显著提升编码效率，效果优于Jupyter Notebook，接近常见IDE水平，极大减少手动输入。
提供实时代码错误提示，与VS Code、PyCharm等成熟IDE功能媲美，优化代码调试与维护流程。
具备丰富的文本编辑选项与LaTeX公式插入功能，打造更完善的文本与公式编辑环境。
实时显示内核工作状态，准确跟踪代码执行过程，提升代码理解与调试效率。
实现内容实时跟踪与可视化展示，提供详尽信息与丰富可视化效果，提升数据分析与理解。
深度整合Spark等大数据处理框架，优化数据处理与分析流程，助力高效大数据开发。
确保Notebook重复执行能力，即便删除某个cell，亦能轻松恢复，简化开发流程。
内置绘图编辑器与Vega可视化语言支持，轻松实现数据可视化，提升数据分析与展示效果。
当前PolyNote主要支持Linux与MacOS环境，暂不兼容Windows系统。安装流程虽较为简单，但需额外配置。
运行PolyNote需Java环境支持，已在Java 8与Java 11上成功测试，如遇其他版本不兼容，建议调整JDK版本。
确保配置Python3.X与pip3.x，执行命令安装所需依赖包。
从指定链接下载PolyNote压缩包，解压后进入目录进行配置。
在config-template.yml文件中调整IP与端口设置，开启PolyNote服务。
执行命令启动PolyNote服务，如有需要，可选择后台运行模式。
作者精心整理了包含Python、机器学习、深度学习等技术干货，共计5T+资源，提供下载链接与目录，希望对学习与研究有所帮助。