随着数据可视化发展以及基础图形的扩充，Smartbi专家团基于上述思维导图整理了一份“图形选择决策树”供参考。

图：图形选择决策树
我们可以将数据的展示类型分成比较、序列、构成、描述四种。
比较
1. 和目标的比较，体现进度完成情况：可以选择油量表、圆环百分比进度图，适合在量化的情况下显示单一的价值和衡量标准。
2. 项目与项目间的比较：
柱状图、条形图：适用于最基础的项目间比较，相对大小可进行精确比较，当各类数据大小大致相同时，此类图更容易发现细小的差别。
雷达图：显示类别（项目）有三个或更多维度的变量对比情况，以及不同类别（项目）多个维度的变量差异。
词云图：用于显示文本数据，当大量文本数据显示时，使用类似云彩的图形来显示各种词汇，并根据显示数据的大小频率等设置最突出文字。能让人从大量的词语中让人一眼看到关键词。
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