联合分析的拟合优度检验方法

如题所述

 肯德尔秩检验不是联合分析的拟合优度检验方法,该方法是用来检验观测数与依照某种假设或分布模型计算得到的理论数之间一致性的一种统计假设检验,以便判断该假设或模型是否与实际观测数相吻合。

Anderson-Darling统计量测量一组数据服从特定分布情况如何。对于给定的数据和分布,如果你和的越好的话,该数值就会越小。使用给定的P值来检验数据是否来自给定的分布,如果P小于alpha (如, 0.05),这时就拒绝原假设,数据不服从该分布。

Minitab计算Anderson-Darling统计量的值使用概率图的拟合线(基于选定分布和极大似然或最小二乘估计)与非参数方程的加权平方和值。

简介:

拟合优度检验是用卡方统计量进行统计显著性检验的重要内容之一。它是依据总体分布状况,计算出分类变量中各类别的期望频数,与分布的观察频数进行对比,判断期望频数与观察频数是否有显著差异,从而达到从分类变量进行分析的目的。



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