如题,我的cpi数据是09年到13年的月度数据,听说月度数据滞后阶数一般选12比较合适,我就在最大滞后阶数那里填了15,选用sic法则。结果:三个模型下都选择0阶,这就让我有疑问,0阶滞后是不是说我的数据不存在自相关的困扰,既然不自相关,那是不是代表跟adf检验本身的定义就有矛盾呢,我直接用df检验是不是结果会一样?0阶的滞后,得到的结果可不可靠呢?
还有,我发现三个模型下的R平方都很小,0.028左右。。而且得到的模型系数也不显著,感觉模型不是很可靠,那会不会造成我数据检验的结果是无效的呢。
做论文数据处理的第一步就这么纠结,往后还有好多,这只是小小一角就已经这么不踏实,唉。
我是想问adf检验的三个模型都试过,但是得到的结果下面的r平方都很小很小,是什么问题呢。应该怎么解决呢。
至于滞后阶数,eviews6貌似可以自己选择,但是我限定了最大滞后为15,结果它自己选了sic最小的0阶。0阶。
首先,ADF检验运用eviews6是直接操作运行通过判断伴随概率的,不是去检验它定义里的3种模型。自相关阶数一般为12,指的是通常存在的年度趋势。你说的那种直接选择滞后期的确实是可以的,把最大滞后期调大可能会有不一样的结果。但是,一般不这样进行判断,进行lm检验容易判断多阶自相关,并解决,
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