作者：任坤
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http://www.zhihu.com/question/21792740/answer/27104765来源：知乎
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reshape2 横向、纵向做数据变换，例如把纵向堆叠在数据库中的证券行情数据转换成一个按照不同证券代码横向排列，按照时间纵向排列收盘价的数据表
stringr 方便地用正则表达式做批量字符串操作，可做检测、匹配、替换、计数等等
lubridate 方便地做日期/时间操作，各种标准化时间和时区的处理
plyr 轻松地在vector, list, data.frame之间做分组变换，实现拆分、变换、合并的操作
dplyr 轻松地处理data.frame, data.table以及多种数据库为基础的数据，实现选择、变换、分组等等，速度很快
RODBC 连接ODBC数据库接口
RSQLite 连接轻量级SQLite数据库连接
jsonlite 读写json文件
yaml 读写yaml文件，实现灵活的程序外部配置
Rcpp, Rcpp11 写C++03/11代码直接编译后给R调用，大幅提升算法性能
data.table 快速处理较大数据表
ggplot2 高级绘图，一套统一的语法实现复杂图像组合绘制
zoo 时间序列数据的预处理，比如滚动平均等等
rmarkdown 用Markdown写文档并可方便地运行R代码与绘图
knitr 自动文档生成
devtools 扩展包开发必备，在线安装托管的扩展包，检查扩展包是否符合CRAN标准等等
testthat 扩展包自动测试
pipeR 自己写的高性能、低损耗、分工明确的管道操作（pipeline operator）扩展包，使得数据变换流程化
=== 专业领域（数值计算） ===
rootSolve 非线性方程求根、ODE均衡状态解
Rsolnp 非线性优化
=== 专业领域（计量和统计学习） ===
sde 随机微分方程模拟和统计推断
KernSmooth 非参数平滑与分布估计
cpm Change Point Detection 实时分布或者统计关系变化检测
stats4 可用来方便地做MLE估计