图像处理技术有哪些

如题所述

图像处理技术有:点处理、组处理、几何处理和帧处理四种方法。

图像处理技术是用计算机对图像信息进行处理的技术。主要包括图像数字化、图像增强和复原、图像数据编码、图像分割和图像识别等,几何图形由点、线、面、颜色等组成,由绘图程序产生,是一系列绘图指令的集合,一般用各种绘图软件制作。

点阵图像由各像素点和颜色组合而成,使用摄像机、扫描仪、数码相机等设备获得,也可以使用绘图软件生成。图像表示的画面细腻,层次和色彩丰富,图像的各像素点逐点存储在计算机中,占用的存储空间大。

研究内容:

图像增强,图像增强的目的是改善图像的视觉效果,它是各种技术的汇集,还没有形成一套通用的理论,常用的图像增强技术有对比度处理、直方图修正、噪音处理、边缘增强、变换处理和伪彩色等,在多媒体应用中,对各类图像主要进行图像增强处理,各类图像处理软件一般都支持图像增强技术。

图像恢复,图像恢复的目的是力求图像保持本来面目,用来纠正图像在形成、传输、存储、记录和显示过程中产生的变质和失真。图像恢复必须首先建立图像变质模型,然后按照其褪化的逆过程恢复图像。

图像识别,图像识别也称模式识别,就是对图像进行特征抽取,然后根据图形的几何及纹理特征对图像进行分类,并对整个图像作结构上的分析。通常在识别之前,要对图像进行预处理,包括滤除噪声和干扰、提高对比度、增强边缘、几何校正等,图像识别的应用范围极其广泛,如工业自动控制系统、指纹识别系统以及医学上的癌细胞识别等。

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