相关系数r的计算是通过皮尔逊积差公式来完成的。
相关系数r是一种用于量化两个变量之间线性关系的统计量。它通过皮尔逊积差公式来计算，这个公式考虑了变量之间的协方差和各自的标准差。具体来说，相关系数的计算公式为：
r = cov /
其中：
1. cov 是X和Y的协方差，表示两个变量偏离各自期望的程度与方向的关联。当两个变量同向偏离均值时，协方差为正；一个变量偏离正值均值的程度越大且另一个偏离负值均值的程度越大时，协方差为负；如果它们与均值偏离无关，则协方差接近零。
2. σx 和 σy 分别代表变量X和Y的标准差，反映了数据点的离散程度。它们描述了各变量自身的变异程度。
当计算相关系数时，需要将两组数据输入公式中进行计算。得到的相关系数值介于-1到1之间。接近1表示强正相关，接近-1表示强负相关，接近0表示弱相关或无相关。这种量化方式有助于分析两个变量之间的线性关系的强度和方向。需要注意的是，相关系数的计算假定数据是线性的，且忽略了非线性关系和变量的其他复杂性质。因此在实际应用中还需综合考虑其他统计和分析方法。