独立双样本T检验或Mann-Whitney U检验。
对于检验两组数据是否存在显著差异的问题，常用的统计方法有独立双样本T检验和Mann-Whitney U检验。
详细解释如下：
独立双样本T检验：这是一种参数化检验方法，适用于满足正态分布且方差齐性的两组数据。通过比较两组数据的均值，判断它们是否来自同一总体。如果两组数据的均值存在显著差异，则认为这两组数据之间存在显著差异。
Mann-Whitney U检验：这是一种非参数化检验方法，不需要假定数据满足特定的分布。它主要用于有序样本或者不完全满足正态分布的两组数据。Mann-Whitney U检验通过比较两组数据的整体分布差异来判断是否存在显著差异。
在实际应用中，选择哪种检验方法取决于数据的特点。如果数据满足T检验的前提条件，则可以使用T检验。如果数据不满足这些条件，或者为有序样本，则推荐使用Mann-Whitney U检验。
总结来说，当需要判断两组数据是否存在显著差异时，可以根据数据的分布情况选择合适的检验方法，如独立双样本T检验或Mann-Whitney U检验。这些检验方法都能有效地帮助我们分析两组数据之间的差异情况。