人工智能的“认知智能”是指机器具备类似于人类的认知能力，能够理解和运用知识，做出恰当的判断和决策，以解决复杂的问题和完成任务。认知智能是人工智能技术发展的高级阶段，旨在实现机器的自主学习和自我优化，使机器能够像人类一样进行思考和决策。
认知智能的实现离不开以下几个关键技术：
知识图谱技术：知识图谱是一种基于知识的图形表示方法，它将领域专家的知识表示为节点和边的集合，并通过图形化的方式进行呈现和查询。认知智能需要建立一个庞大的知识图谱，以支持机器的自主学习和推理。知识图谱技术是认知智能的核心基础之一。
自然语言处理技术：自然语言处理技术是指对自然语言进行分析和理解的技术，包括语音识别、文本分析、机器翻译等。认知智能需要建立一个高效的自然语言处理模型，以支持机器的自然语言理解和生成。
机器学习技术：机器学习技术是指让计算机通过数据自我学习和优化的技术，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。认知智能需要建立一个强大的机器学习系统，以支持机器的自我学习和优化。
强化学习技术：强化学习技术是指让计算机通过与环境互动来学习最优策略的技术。认知智能需要建立一个灵活的强化学习系统，以支持机器在不确定环境下进行决策和学习。
认知智能的实现需要跨越多个学科和领域，包括计算机科学、数据科学、心理学、认知科学等。未来，随着认知智能技术的不断发展，我们有望看到更加智能化和自主化的机器，为人类社会带来更多的便利和效益。